Access Hacks

Author: Ken Bluttman
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
ISBN: 0596552955
Release Date: 2005-04-17
Genre: Computers

As part of the Microsoft Office suite, Access has become the industry's leading desktop database management program for organizing, accessing, and sharing information. But taking advantage of this product to build increasingly complex Access applications requires something more than your typical how-to book. What it calls for is Access Hacks from O'Reilly.This valuable guide provides direct, hands-on solutions that can help relieve the frustrations felt by users struggling to master the program's various complexities. For experienced users, Access Hacks offers a unique collection of proven techniques and tools that enable them to take their database skills and productivity to the next level. For Access beginners, it helps them acquire a firm grasp of the program's most productive features.A smart collection of insider tips and tricks, Access Hacks covers all of the program's finer points. Among the multitude of topics addressed, it shows users how to: work with Access in multi-user environments utilize SQL queries work with external data and programs integrate Access with third-party products Just imagine: a learning process without the angst. Well, Access Hacks delivers it with ease, thanks to these down-and-dirty techniques not collected together anywhere else.Part of O'Reilly's best-selling Hacks series, Access Hacks is based on author Ken Bluttman's two decades of real-world experience in database programming and business application building. It's because of his vast experiences that the book is able to offer such a deep understanding of the program's expanding possibilities.

SQL Hacks

Author: Andrew Cumming
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
ISBN: 0596551428
Release Date: 2006-11-21
Genre: Computers

Whether you're running Access, MySQL, SQL Server, Oracle, or PostgreSQL, this book will help you push the limits of traditional SQL to squeeze data effectively from your database. The book offers 100 hacks -- unique tips and tools -- that bring you the knowledge of experts who apply what they know in the real world to help you take full advantage of the expressive power of SQL. You'll find practical techniques to address complex data manipulation problems. Learn how to: Wrangle data in the most efficient way possible Aggregate and organize your data for meaningful and accurate reporting Make the most of subqueries, joins, and unions Stay on top of the performance of your queries and the server that runs them Avoid common SQL security pitfalls, including the dreaded SQL injection attack Let SQL Hacks serve as your toolbox for digging up and manipulating data. If you love to tinker and optimize, SQL is the perfect technology and SQL Hacks is the must-have book for you.

Datenanalyse mit Python

Author: Wes McKinney
Publisher: O'Reilly
ISBN: 9783960102144
Release Date: 2018-10-29
Genre: Computers

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Access 2010 f r Dummies

Author: Laurie Ulrich Fuller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9783527639045
Release Date: 2012-03-19
Genre: Computers

Access 2010 bietet Ihnen zahlreiche M?glichkeiten, um Ihre Daten in ?bersichtlichen Datenbanken perfekt zu organisieren und im Handumdrehen aussagekr?ftige Berichte zu entwickeln. Doch um dieser Funktionsvielfalt Herr zu werden, ben?tigen Sie einen zuverl?ssigen Begleiter. Laurie Ulrich Fuller und Ken Cook f?hren Sie Schritt f?r Schritt durch den Datenbank-Dschungel und erkl?ren Ihnen, was Sie bei der Planung Ihrer ersten Datenbank ber?cksichtigen sollten, wie Sie ein geeignetes Grundger?st f?r Ihre Daten bauen und auf welchen Wegen Sie unterschiedliche Abfragen erstellen k?nnen. - Wie Sie Formulare erstellen und Daten importieren - Wie Sie Beziehungen zwischen Tabellen herstellen - Was es mit den neuen Triggers auf sich hat - Wie Sie die neuen Datenbankenvorlagen geschickt nutzen - Wie Sie Ihre Datenbanken im Web ver?ffentlichen - Welche Analyse-Tools Ihnen zur Seite stehen

Neuronale Netze selbst programmieren

Author: Tariq Rashid
Publisher: O'Reilly
ISBN: 9783960101031
Release Date: 2017-05-24
Genre: Computers

Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.

Data Science f r Dummies

Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9783527806751
Release Date: 2016-04-22
Genre: Mathematics

Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

Wikinomics

Author: Don Tapscott
Publisher:
ISBN: 3423345640
Release Date: 2009
Genre: Unternehmen - Netzwerkmanagement - Onlinegemeinde


Statistik Workshop f r Programmierer

Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 9783868993431
Release Date: 2012-05-31
Genre: Computers

Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

SQL

Author: Jonathan Gennick
Publisher: O'Reilly Verlag DE
ISBN: 3897212684
Release Date: 2004
Genre:


VBA f r Dummies

Author: John Paul Mueller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9783527657476
Release Date: 2013-01-03
Genre: Computers

Mit VBA (Visual Basic f?r Applikationen) k?nnen Sie Applikationen, zum Beispiel die Microsoft-Office-Komponenten Word, Excel und Access, auf Ihre Bed?rfnisse zuschneiden und somit Programmabl?ufe steuern. In "VBA f?r Dummies" zeigt Ihnen John Paul Mueller, wie Sie eigene Benutzeroberfl?chen f?r die Microsoft-Office-2007-Applikationen erstellen, strukturierte VBA-Programme schreiben und t?gliche Arbeiten automatisieren k?nnen. Er erkl?rt, wie Sie Formulare gestalten, Fehler in der VBA-Programmierung suchen und beheben und er f?hrt Sie in die objektorientierte Programmierung ein. Au?erdem zeigt er, wie Sie die neue Multifunktionsleiste in den Office-2007-Anwendungen an Ihre Anforderungen anpassen, wie Sie digitale Signaturen in Dokumente einbinden, XML-Dokumente mit VBA weiterentwickeln und alte VBA-Codes schnell aktualisieren.

Active directory

Author: Robbie Allen
Publisher: O'Reilly Verlag DE
ISBN: 3897211734
Release Date: 2004
Genre:


Data Science mit Python

Author: Jake VanderPlas
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 9783958456976
Release Date: 2017-11-24
Genre: Computers

Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: ● IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen ● NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python ● Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten ● Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts