Algorithms of the Intelligent Web

Author: Douglas G McIlwraith
Publisher: Manning Publications
ISBN: 1617292583
Release Date: 2016-09-08
Genre: Computers

Summary Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition teaches the most important approaches to algorithmic web data analysis, enabling you to create your own machine learning applications that crunch, munge, and wrangle data collected from users, web applications, sensors and website logs. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the Technology Valuable insights are buried in the tracks web users leave as they navigate pages and applications. You can uncover them by using intelligent algorithms like the ones that have earned Facebook, Google, and Twitter a place among the giants of web data pattern extraction. About the Book Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition teaches you how to create machine learning applications that crunch and wrangle data collected from users, web applications, and website logs. In this totally revised edition, you'll look at intelligent algorithms that extract real value from data. Key machine learning concepts are explained with code examples in Python's scikit-learn. This book guides you through algorithms to capture, store, and structure data streams coming from the web. You'll explore recommendation engines and dive into classification via statistical algorithms, neural networks, and deep learning. What's Inside Introduction to machine learning Extracting structure from data Deep learning and neural networks How recommendation engines work About the Reader Knowledge of Python is assumed. About the Authors Douglas McIlwraith is a machine learning expert and data science practitioner in the field of online advertising. Dr. Haralambos Marmanis is a pioneer in the adoption of machine learning techniques for industrial solutions. Dmitry Babenko designs applications for banking, insurance, and supply-chain management. Foreword by Yike Guo. Table of Contents Building applications for the intelligent web Extracting structure from data: clustering and transforming your data Recommending relevant content Classification: placing things where they belong Case study: click prediction for online advertising Deep learning and neural networks Making the right choice The future of the intelligent web Appendix - Capturing data on the web

The Intelligent Web

Author: Gautam Shroff
Publisher: OUP Oxford
ISBN: 9780191664625
Release Date: 2013-11-28
Genre: Computers

As we use the Web for social networking, shopping, and news, we leave a personal trail. These days, linger over a Web page selling lamps, and they will turn up at the advertising margins as you move around the Internet, reminding you, tempting you to make that purchase. Search engines such as Google can now look deep into the data on the Web to pull out instances of the words you are looking for. And there are pages that collect and assess information to give you a snapshot of changing political opinion. These are just basic examples of the growth of "Web intelligence", as increasingly sophisticated algorithms operate on the vast and growing amount of data on the Web, sifting, selecting, comparing, aggregating, correcting; following simple but powerful rules to decide what matters. While original optimism for Artificial Intelligence declined, this new kind of machine intelligence is emerging as the Web grows ever larger and more interconnected. Gautam Shroff takes us on a journey through the computer science of search, natural language, text mining, machine learning, swarm computing, and semantic reasoning, from Watson to self-driving cars. This machine intelligence may even mimic at a basic level what happens in the brain.

Das Geheimnis des menschlichen Denkens

Author: Ray Kurzweil
Publisher: Lola Books
ISBN: 9783944203164
Release Date: 2015-07-31
Genre: Science

Der Wettlauf um das Gehirn hat begonnen. Sowohl die EU als auch die USA haben gewaltige Forschungsprojekte ins Leben gerufen um das Geheimnis des menschlichen Denkens zu entschlüsseln. 2023 soll es dann soweit sein: Das menschliche Gehirn kann vollständig simuliert werden. In "Das Geheimnis des menschlichen Denkens" gewährt Googles Chefingenieur Ray Kurzweil einen spannenden Einblick in das Reverse Engineering des Gehirns. Er legt dar, wie mithilfe der Mustererkennungstheorie des Geistes der ungeheuren Komplexität des Gehirns beizukommen ist und wirft einen ebenso präzisen wie überraschenden Blick auf die am Horizont sich bereits abzeichnende Zukunft. Ist das menschliche Gehirn erst einmal simuliert, wird künstliche Intelligenz die Fähigkeiten des Menschen schon bald übertreffen. Ein Ereignis, das Kurzweil aufgrund der bereits in "Menschheit 2.0" entworfenen exponentiellen Wachstumskurve der Informationstechnologien bereits für das Jahr 2029 prognostiziert. Aber was dann? Kurzweil ist zuversichtlich, dass die Vorteile künstlicher Intelligenz mögliche Bedrohungsszenarien überwiegen und sie uns entscheidend dabei hilft, uns weiterzuentwickeln und die Herausforderungen der Zukunft zu meistern.

Von Nerds Einh rnern und Disruption

Author: Dan Lyons
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 9783864149245
Release Date: 2016-10-07
Genre: Business & Economics

Er war 25 Jahre lang Journalist, dann stand er von einem Tag auf den anderen auf der Straße: Dan Lyons wurde mit 52 Jahren einfach aus dem Team wegrationalisiert. Was also tun? Da kam das Jobangebot von HubSpot, einem Bostoner Start-up, genau richtig: Sie bieten dem altgedienten Journalisten einen Stapel Aktien für den nicht näher bestimmten Job des »Marketingtypen«. Was soll da schon schiefgehen? Doch es kommt, wie es bei der Konstellation kommen muss: Schnell wird klar, dass bei seinem Job bei HubSpot ungefähr alles schiefläuft, was schieflaufen kann. Seine Kollegen sind im Schnitt halb so alt, statt Bürostühlen gibt es Sitzbälle, Spam wird als »liebenswerter Marketingcontent« bezeichnet und überhaupt erinnert die Atmosphäre bei HubSpot eher an einen immerwährenden Kindergeburtstag. Dass das nicht lange gutgehen kann, ist vorprogrammiert ... Dieses Buch bietet einzigartige Einblicke in die Start-up-Welt!

The Second Machine Age

Author: Andrew Mcafee
Publisher: Plassen Verlag
ISBN: 9783864702228
Release Date: 2014-10-01
Genre: Business & Economics

Computer sind mittlerweile so intelligent geworden, dass die nächste industrielle Revolution unmittelbar bevorsteht. Wer profitiert, wer verliert? Antworten auf diese Fragen bietet das neue Buch der Technologie-Profis Erik Brynjolfsson und Andrew McAfee. Seit Jahren arbeiten wir mit Computern - und Computer für uns. Mittlerweile sind die Maschinen so intelligent geworden, dass sie zu Leistungen fähig sind, die vor Kurzem noch undenkbar waren: Sie fahren Auto, sie schreiben eigene Texte - und sie besiegen Großmeister im Schach. Dieser Entwicklungssprung ist nur der Anfang. In ihrem neuen Buch zeigen zwei renommierte Professoren, welch atemberaubende Entwicklungen uns noch bevorstehen: Die zweite industrielle Revolution kommt! Welche Auswirkungen wird das haben? Welche Chancen winken, welche Risiken drohen? Was geschieht dabei mit den Menschen, was mit der Umwelt? Und was werden Gesellschaft und Politik tun, um die Auswirkungen dieser "neuen digitalen Intelligenz" für alle bestmöglich zu gestalten? Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine Reise in eine Zukunft, die schon längst begonnen hat.

Dark Zero

Author: Douglas Preston
Publisher: Knaur eBook
ISBN: 9783426428511
Release Date: 2015-08-27
Genre: Fiction

Die NASA bastelt an einer Raumsonde zum Saturnmond Titan, die mit einer brandheißen neuen Software bestückt ist: einer künstlichen Intelligenz namens „Dorothy“, die quasi eigenmächtig operieren kann. Doch es kommt zum Unglück. Bei einem Testlauf entwickelt Dorothy so etwas wie Platzangst und lädiert den Tank, in dem das Experiment stattfindet. Flüssiges Methan tritt aus, und die ganze Anlage fliegt in die Luft; sieben Wissenschaftler sterben. Die hyperintelligente Dorothy aber flieht über eine Schnittstelle ins Internet, hält sich dort versteckt und macht überhaupt nicht das, was sie soll ...

Mentopolis

Author: Marvin Lee Minsky
Publisher:
ISBN: 3608931171
Release Date: 1990
Genre:

Computing Methodologies -- Artificial Intelligence.

The Intelligent Web

Author: Jayden Bryant
Publisher: CreateSpace
ISBN: 1503072789
Release Date: 2014-11-03
Genre:

Big data is a relative term describing a situation where the volume, velocity and variety of data exceed an organization's storage or compute capacity for accurate and timely decision making . Big data is not a single technology but a combination of old and new technologies that helps companies gain actionable insight. Therefore, big data is the capability to manage a huge volume of disparate data, at the right speed, and within the right time frame to allow real-time analysis and reaction. As we note earlier in this chapter, big data is typically broken down by three characteristics: Volume: How much data Velocity: How fast that data is processed Variety: The various types of data Although it's convenient to simplify big data into the three Vs, it can be misleading and overly simplistic. For example, you may be managing a relatively small amount of very disparate, complex data or you may be processing a huge volume of very simple data. That simple data may be all structured or all unstructured. Even more important is the fourth V: veracity. How accurate is that data in predicting business value? Do the results of a big data analysis actually make sense? Determining relevant data is key to delivering value from massive amounts of data. However, big data is defined less by volume - which is a constantly moving target - than by its ever-increasing variety, velocity, variability and complexity .

Advances in Intelligent Web Mastering 3

Author: Elena Mugellini
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9783642180293
Release Date: 2011-01-16
Genre: Computers

The Atlantic Web Intelligence Conference brings together scientists, engineers, computer users, and students to exchange and share their experiences, new ideas, and research results about all aspects (theory, applications and tools) of intelligent methods applied to Web based systems, and to discuss the practical challenges encountered and the solutions adopted. Previous AWIC events were held in Spain – 2003, Mexico – 2004, Poland – 2005, Israel – 2006, France – 2007 and Czech Rep. – 2009. The present 7th Atlantic Web Intelligence Conference (AWIC’2011) was held during January 26-28, 2011, at the University of Applied Sciences of Fribourg, Switzerland. AWIC2011 is organized by the Multimedia Information System Group (MISG), Institute of the Technologies of Information and Communication (iTIC) of the University of Applied Sciences of Fribourg.