An Introduction to the Theory of Point Processes

Author: D.J. Daley
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9780387213378
Release Date: 2007-11-12
Genre: Mathematics

This is the second volume of the reworked second edition of a key work on Point Process Theory. Fully revised and updated by the authors who have reworked their 1988 first edition, it brings together the basic theory of random measures and point processes in a unified setting and continues with the more theoretical topics of the first edition: limit theorems, ergodic theory, Palm theory, and evolutionary behaviour via martingales and conditional intensity. The very substantial new material in this second volume includes expanded discussions of marked point processes, convergence to equilibrium, and the structure of spatial point processes.

Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse

Author: Michael Mürmann
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783642381607
Release Date: 2013-11-22
Genre: Mathematics

Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis.​

Stochastic Geometry and Wireless Networks

Author: François Baccelli
Publisher: Now Publishers Inc
ISBN: 9781601982643
Release Date: 2010
Genre: Technology & Engineering

This volume bears on wireless network modeling and performance analysis. The aim is to show how stochastic geometry can be used in a more or less systematic way to analyze the phenomena that arise in this context. It first focuses on medium access control mechanisms used in ad hoc networks and in cellular networks. It then discusses the use of stochastic geometry for the quantitative analysis of routing algorithms in mobile ad hoc networks. The appendix also contains a concise summary of wireless communication principles and of the network architectures considered in the two volumes.

Long Range Dependence and Self Similarity

Author: Vladas Pipiras
Publisher: Cambridge University Press
ISBN: 9781108210195
Release Date: 2017-04-18
Genre: Mathematics

This modern and comprehensive guide to long-range dependence and self-similarity starts with rigorous coverage of the basics, then moves on to cover more specialized, up-to-date topics central to current research. These topics concern, but are not limited to, physical models that give rise to long-range dependence and self-similarity; central and non-central limit theorems for long-range dependent series, and the limiting Hermite processes; fractional Brownian motion and its stochastic calculus; several celebrated decompositions of fractional Brownian motion; multidimensional models for long-range dependence and self-similarity; and maximum likelihood estimation methods for long-range dependent time series. Designed for graduate students and researchers, each chapter of the book is supplemented by numerous exercises, some designed to test the reader's understanding, while others invite the reader to consider some of the open research problems in the field today.

Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference

Author: Subhashis Ghosal
Publisher: Cambridge University Press
ISBN: 9781108210126
Release Date: 2017-06-26
Genre: Mathematics

Explosive growth in computing power has made Bayesian methods for infinite-dimensional models - Bayesian nonparametrics - a nearly universal framework for inference, finding practical use in numerous subject areas. Written by leading researchers, this authoritative text draws on theoretical advances of the past twenty years to synthesize all aspects of Bayesian nonparametrics, from prior construction to computation and large sample behavior of posteriors. Because understanding the behavior of posteriors is critical to selecting priors that work, the large sample theory is developed systematically, illustrated by various examples of model and prior combinations. Precise sufficient conditions are given, with complete proofs, that ensure desirable posterior properties and behavior. Each chapter ends with historical notes and numerous exercises to deepen and consolidate the reader's understanding, making the book valuable for both graduate students and researchers in statistics and machine learning, as well as in application areas such as econometrics and biostatistics.

Allgemeine Theorie der Besch Ftigung des Zinses und des Geldes

Author: John Maynard Keynes
Publisher: Duncker & Humblot
ISBN: 9783428529124
Release Date: 2009-01-01
Genre: Business & Economics

"Die Lektüre von Keynes' Hauptwerk bereitete bisher gewisse Probleme. Das lag zum einen an der Organisation des Stoffes [...]. Der zweite Grund war die deutsche Übersetzung. Dass es besser geht, beweisen [...] Jürgen Kromphardt, Gründer der deutschen Keynes-Gesellschaft und ein früherer Wirtschaftsweiser, und Stephanie Schneider. Sie haben unzeitgemäße Ausdrücke ersetzt, die den Zugang zum Werk erschwert hatten, und sie besserten allerhand Übersetzungsfehler aus. [...] Also liest sich die neue Ausgabe leichter. Zudem bietet sie ein deutsch-englisches Lexikon volkswirtschaftlicher Begriffe und ein Symbolverzeichnis. Sie ist ein echter Gewinn." Reinhard Blomert, in: DIE ZEIT, März 2007Die neue 11. Auflage soll die Lesbarkeit von Keynes' Hauptwerk weiter erhöhen und sein Verständnis erleichtern. Deshalb wurde die Übersetzung erneut überarbeitet; außerdem wird von uns der Aufbau des Buches erläutert, damit der Stellenwert der einzelnen Kapitel und die Zusammenhänge zwischen ihnen leichter erkennbar werden.Jürgen Kromphardt und Stephanie Schneider

Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Author: A. Kolomogoroff
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783642498886
Release Date: 2013-07-02
Genre: Mathematics

Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.

Stochastic Integrals

Author: Heinrich von Weizsäcker
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783663139232
Release Date: 2013-07-02
Genre: Mathematics


Amstat News

Author:
Publisher:
ISBN: UOM:39015057314281
Release Date: 2003
Genre: Statistics


Asymptotische Geset e der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Author: A. Khintchine
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783642497421
Release Date: 2013-03-09
Genre: Computers

Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.