Artificial Intelligence

Author: Stuart Russell
Publisher:
ISBN: 1292153962
Release Date: 2016-05-05
Genre:

For one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. The long-anticipated revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence.

Principia Mathematica

Author: Alfred North Whitehead
Publisher:
ISBN: STANFORD:36105039675058
Release Date: 1984-01
Genre: Logic, Symbolic and mathematical


Grundkurs K nstliche Intelligenz

Author: Wolfgang Ertel
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783834894410
Release Date: 2009-07-24
Genre: Computers

Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Sie werden von dem sehr guten Überblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik profitieren. Und Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Vor allem steht der Anwendungsbezug im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium. "Wolfgang Ertel [...] schafft es auf rund 300 Seiten verständlich zu erklären, wie Aussagenlogik, maschinelles Lernen und neuronale Netze die Grundlagen für künstliche Intelligenz bilden." Technology Review 04/2008

Leben 3 0

Author: Max Tegmark
Publisher: Ullstein Buchverlage
ISBN: 9783843716703
Release Date: 2017-11-17
Genre: Social Science

Die Nobelpreis-Schmiede Massachusetts Institute of Technology ist der bedeutendste technologische Think Tank der USA. Dort arbeitet Professor Max Tegmark mit den weltweit führenden Entwicklern künstlicher Intelligenz zusammen, die ihm exklusive Einblicke in ihre Labors gewähren. Die Erkenntnisse, die er daraus zieht, sind atemberaubend und zutiefst verstörend zugleich. Neigt sich die Ära der Menschen dem Ende zu? Der Physikprofessor Max Tegmark zeigt anhand der neusten Forschung, was die Menschheit erwartet. Hier eine Auswahl möglicher Szenarien: - Eroberer: Künstliche Intelligenz übernimmt die Macht und entledigt sich der Menschheit mit Methoden, die wir noch nicht einmal verstehen. - Der versklavte Gott: Die Menschen bemächtigen sich einer superintelligenten künstlichen Intelligenz und nutzen sie, um Hochtechnologien herzustellen. - Umkehr: Der technologische Fortschritt wird radikal unterbunden und wir kehren zu einer prä-technologischen Gesellschaft im Stil der Amish zurück. - Selbstzerstörung: Superintelligenz wird nicht erreicht, weil sich die Menschheit vorher nuklear oder anders selbst vernichtet. - Egalitäres Utopia: Es gibt weder Superintelligenz noch Besitz, Menschen und kybernetische Organismen existieren friedlich nebeneinander. Max Tegmark bietet kluge und fundierte Zukunftsszenarien basierend auf seinen exklusiven Einblicken in die aktuelle Forschung zur künstlichen Intelligenz.

Die Wissenschaften vom K nstlichen

Author: Herbert A. Simon
Publisher: Springer
ISBN: 3709193834
Release Date: 2012-01-22
Genre: Computers

Die Wissenschaften vom Künstlichen von Herbert A. Simon gilt seit dem Erscheinen der ersten Ausgabe im Jahr 1969 als "Klassiker" der Literatur zum Thema Künstliche Intelligenz. Simon hat zusammen mit den Computerwissenschaftlern Allen Newell, Marvin Minsky und John McCarthy Mitte der fünfziger Jahre das so bezeichnete - von Alan Turing antizipierte - Forschungsgebiet der Computerwissenschaft und der Psychologie ins Leben gerufen. Seine herausragende, allgemeinverständliche Darstellung von Grundüberlegungen und philosophischen Aspekten der Künstlichen Intelligenz ist heute aktueller denn je, nicht nur wegen der ständig zunehmenden Bedeutung der Forschung und Entwicklung auf diesem Gebiet, sondern auch aufgrund des verbreiteten Mangels an Grundkenntnissen für eine kritische Auseinandersetzung mit der Künstlichen Intelligenz.

Neuronale Netze selbst programmieren

Author: Tariq Rashid
Publisher: O'Reilly
ISBN: 9783960101031
Release Date: 2017-05-24
Genre: Computers

Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.

Maschinelles Lernen

Author: Ethem Alpaydin
Publisher: De Gruyter Oldenbourg
ISBN: 3486581147
Release Date: 2008
Genre: Machine learning

Maschinelles Lernen heißt, Computer so zu programmieren, dass ein bestimmtes Leistungskriterium anhand von Beispieldaten und Erfahrungswerten aus der Vergangenheit optimiert wird. Das vorliegende Buch diskutiert diverse Methoden, die ihre Grundlagen in verschiedenen Themenfeldern haben: Statistik, Mustererkennung, neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Steuerung und Data Mining. In der Vergangenheit verfolgten Forscher verschiedene Wege mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Das Anliegen dieses Buches ist es, all diese unterschiedlichen Ansätze zu kombinieren, um eine allumfassende Behandlung der Probleme und ihrer vorgeschlagenen Lösungen zu geben.

Constraint Programmierung

Author: Thom Frühwirth
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783642591150
Release Date: 2013-03-11
Genre: Mathematics

Das Buch gibt einen kompakten, aber umfassenden Überblick über das Problemlösen und Programmieren mit "Constraints" (Randbedingungen). Diese aktuelle Programmiermethodik ermöglicht es, Aufgaben direkt zu formulieren und effizient zu lösen. Sie gewinnt zusehends Bedeutung in Anwendungsbereichen wie Kombinatorische Suchprobleme (z.B. Zeitplanen, Layout-Optimierung), Berechnungen (Finanzanalyse), Simulation (Hardware-Verifikation) oder allgemein Schließen und Rechnen mit ungenauer oder unvollständiger Information (z.B. Kostenschätzung). Die theoretisch fundierte Darstellung mit Aufgaben und Anwendungsbeispielen aus der Praxis ist in der Lehre erprobt, aber auch für Forscher und Praktiker von Nutzen.

Advanced Methodologies and Technologies in Artificial Intelligence Computer Simulation and Human Computer Interaction

Author: Khosrow-Pour, D.B.A., Mehdi
Publisher: IGI Global
ISBN: 9781522573692
Release Date: 2018-09-28
Genre: Computers

As modern technologies continue to develop and evolve, the ability of users to adapt with new systems becomes a paramount concern. Research into new ways for humans to make use of advanced computers and other such technologies through artificial intelligence and computer simulation is necessary to fully realize the potential of tools in the 21st century. Advanced Methodologies and Technologies in Artificial Intelligence, Computer Simulation, and Human-Computer Interaction provides emerging research in advanced trends in robotics, AI, simulation, and human-computer interaction. Readers will learn about the positive applications of artificial intelligence and human-computer interaction in various disciples such as business and medicine. This book is a valuable resource for IT professionals, researchers, computer scientists, and researchers invested in assistive technologies, artificial intelligence, robotics, and computer simulation.

Integrating Cognitive Architectures into Virtual Character Design

Author: Turner, Jeremy Owen
Publisher: IGI Global
ISBN: 9781522504559
Release Date: 2016-06-06
Genre: Computers

Cognitive architectures represent an umbrella term to describe ways in which the flow of thought can be engineered towards cerebral and behavioral outcomes. Cognitive Architectures are meant to provide top-down guidance, a knowledge base, interactive heuristics and concrete or fuzzy policies for which the virtual character can utilize for intelligent interaction with his/her/its situated virtual environment. Integrating Cognitive Architectures into Virtual Character Design presents emerging research on virtual character artificial intelligence systems and procedures and the integration of cognitive architectures. Emphasizing innovative methodologies for intelligent virtual character integration and design, this publication is an ideal reference source for graduate-level students, researchers, and professionals in the fields of artificial intelligence, gaming, and computer science.

Bayesian Artificial Intelligence Second Edition

Author: Kevin B. Korb
Publisher: CRC Press
ISBN: 9781439815922
Release Date: 2010-12-16
Genre: Business & Economics

Updated and expanded, Bayesian Artificial Intelligence, Second Edition provides a practical and accessible introduction to the main concepts, foundation, and applications of Bayesian networks. It focuses on both the causal discovery of networks and Bayesian inference procedures. Adopting a causal interpretation of Bayesian networks, the authors discuss the use of Bayesian networks for causal modeling. They also draw on their own applied research to illustrate various applications of the technology. New to the Second Edition New chapter on Bayesian network classifiers New section on object-oriented Bayesian networks New section that addresses foundational problems with causal discovery and Markov blanket discovery New section that covers methods of evaluating causal discovery programs Discussions of many common modeling errors New applications and case studies More coverage on the uses of causal interventions to understand and reason with causal Bayesian networks Illustrated with real case studies, the second edition of this bestseller continues to cover the groundwork of Bayesian networks. It presents the elements of Bayesian network technology, automated causal discovery, and learning probabilities from data and shows how to employ these technologies to develop probabilistic expert systems. Web Resource The book’s website at www.csse.monash.edu.au/bai/book/book.html offers a variety of supplemental materials, including example Bayesian networks and data sets. Instructors can email the authors for sample solutions to many of the problems in the text.