Creating Value with Big Data Analytics

Author: Peter C. Verhoef
Publisher: Routledge
ISBN: 9781317561910
Release Date: 2016-01-08
Genre: Business & Economics

Our newly digital world is generating an almost unimaginable amount of data about all of us. Such a vast amount of data is useless without plans and strategies that are designed to cope with its size and complexity, and which enable organisations to leverage the information to create value. This book is a refreshingly practical, yet theoretically sound roadmap to leveraging big data and analytics. Creating Value with Big Data Analytics provides a nuanced view of big data development, arguing that big data in itself is not a revolution but an evolution of the increasing availability of data that has been observed in recent times. Building on the authors’ extensive academic and practical knowledge, this book aims to provide managers and analysts with strategic directions and practical analytical solutions on how to create value from existing and new big data. By tying data and analytics to specific goals and processes for implementation, this is a much-needed book that will be essential reading for students and specialists of data analytics, marketing research, and customer relationship management.

Big Data im Marketing

Author: Torsten Schwarz
Publisher: Haufe-Lexware
ISBN: 9783648065860
Release Date: 2015-07-02
Genre: Business & Economics

!-- Generated by XStandard version 2.0.1.0 on 2015-11-23T15:30:06 -- Nutzen Sie Big Data als Innovation für das moderne Marketing! Erkennen Sie neue Marktpotenziale und steuern Sie Vertriebskampagnen perfekt aus! Ziehen Sie die richtigen Schlüsse aus den Daten ! Durch die zunehmende Digitalisierung des Kundenkontakts entstehen völlig neue Marketingstrategien. Damit sind Sie der Konkurrenz stets eine Nasenlänge voraus! Über 20 führende Experten aus Praxis und Wissenschaft erklären die Marketingrevolution Big Data: von den technischen Grundlagen bis hin zur Customer Journey, von der System-Integration bis zum Social Media Monitoring. Mit diesem Buch können Marketing-Experten die zunehmende Digitalisierung des Kundenkontakts und die damit zur Verfügung stehenden Echtzeit-Informationen für neue Marketingstrategien perfekt nutzen. Inhalte: Neue Anforderungen an das Marketing der Zukunft. Big Data: Daten sammeln, aggregieren, analysieren, nutzen. Streaming Analytics: Management in Echtzeit. Umsetzung in konkrete Marketingmaßnahmen. Kundenwünsche in Echtzeit erkennen und bedienen. Alles zur Rechtslage und zum Datenschutz rund um Big Data u.v.m.

Big Data im Marketing

Author: Torsten Schwarz
Publisher: Haufe-Lexware
ISBN: 9783648065853
Release Date: 2015-06-23
Genre:

Nutzen Sie Big Data als Innovation für das moderne Marketing! Erkennen Sie neue Marktpotenziale und steuern Sie Vertriebskampagnen perfekt aus! Ziehen Sie aus den Daten die richtigen Schlüsse! Durch die zunehmende Digitalisierung des Kundenkontakts entstehen völlig neue Marketingstrategien. Damit sind Sie der Konkurrenz immer eine Nasenlänge voraus! Über 20 führende Experten aus Praxis und Wissenschaft erklären die Marketingrevolution Big Data: von den technischen Grundlagen bis hin zur Customer Journey, von der System-Integration bis zum Social Media Monitoring. Mit diesem Buch können Mark ...

Big Data im Marketing

Author: Torsten Schwarz
Publisher: Haufe-Lexware
ISBN: 9783648065877
Release Date: 2015-06-25
Genre: Business & Economics

!-- Generated by XStandard version 2.0.1.0 on 2016-01-22T10:04:22 -- Nutzen Sie Big Data als Innovation für das moderne Marketing! Erkennen Sie neue Marktpotenziale und steuern Sie Vertriebskampagnen perfekt aus! Ziehen Sie aus den Daten die richtigen Schlüsse! Durch die zunehmende Digitalisierung des Kundenkontakts entstehen völlig neue Marketingstrategien. Damit sind Sie der Konkurrenz immer eine Nasenlänge voraus! Über 20 führende Experten aus Praxis und Wissenschaft erklären die Marketingrevolution Big Data: Data-Mining: Big Data erheben und systematisch auswerten Umsetzung in konkrete Marketingmaßnahmen Kundenwünsche in Echtzeit erkennen und bedienen Alles zur Rechtslage und dem Datenschutz rund um Big Data

big data work

Author: Thomas H. Davenport
Publisher: Vahlen
ISBN: 9783800648153
Release Date: 2014-10-15
Genre: Fiction

Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Creating Value from Big Data

Author: Atal Malviya
Publisher: Bloomsbury Business
ISBN: 1472930185
Release Date: 2017-05-04
Genre: Business & Economics

Many people may be unsure of what 'structured data' means, but everyone will recognise it: data that resides within a fixed field in a record. At the same time, the web, mobile and social networks, and other platforms are producing enormous amounts of unstructured data, which can itself hold a wealth of market intelligence. Unlock this 'big data' and it has the power to build sustainable value in a number of forms. But how can such vast quantities of data be interpreted and used effectively? Creating Value from Big Data enables readers to make sense of data patterns and then link those insights to build value creation opportunities for their businesses. Using case studies such as Samsung and American Express, it presents a simple framework and a non-technical approach through which managers can produce meaningful analytics on which to base effective business decisions. With two authors and supported by Ashridge, the book offers a highly practical guide that has real-world business applications for both senior managers and postgraduate/MBA students.

Big Data for Managers

Author: Atal Malviya
Publisher: Routledge
ISBN: 9780429952609
Release Date: 2018-12-18
Genre: Business & Economics

In today’s fast growing digital world, the web, mobile, social networks and other digital platforms are producing enormous amounts of data that hold intelligence and valuable information. Correctly used it has the power to create sustainable value in different forms for businesses. The commonly used term for this data is Big Data, which includes structured, unstructured and hybrid structured data. However, Big Data is of limited value unless insightful information can be extracted from the sources of data. The solution is Big Data analytics, and how managers and executives can capture value from this vast resource of information and insights. This book develops a simple framework and a non-technical approach to help the reader understand, digest and analyze data, and produce meaningful analytics to make informed decisions. It will support value creation within businesses, from customer care to product innovation, from sales and marketing to operational performance. The authors provide multiple case studies on global industries and business units, chapter summaries and discussion questions for the reader to consider and explore. Big Data for Managers also presents small cases and challenges for the reader to work on – making this a thorough and practical guide for students and managers.

Big Data

Author: Viktor Mayer-Schönberger
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 9783864144592
Release Date: 2013-10-08
Genre: Political Science

Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.

Design a better business

Author: Patrick Pijl
Publisher: Vahlen
ISBN: 9783800652143
Release Date: 2018-08-08
Genre: Business & Economics

Eine außergewöhnliche Reise in die Welt von Innovation und Strategie – ein außergewöhnliches Buch. Persönliche Geschichten und Erfahrungen von 30 Designern und Autoritäten ihres Gebiets - 8 Kapitel - 48 Case Studies - 20 Werkzeuge - 24 Downloads - 7 Kernfähigkeiten - 30 Designer - 36 Hacks - >150 Illustrationen Die Welt um uns ist voller Unsicherheit. Aber innerhalb dieser Unsicherheit existieren unglaublich viele Möglichkeiten, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Diese Möglichkeiten kannst du entdecken. Du musst dafür nur lernen, wie du darauf schaust. Ob du eine Führungskraft bist, ein angehender Gründer, Innovator, Investor, Change Agent oder Student: Design a Better Business macht dich mit neuen Werkzeugen, Fähigkeiten und Mindsets bekannt, um Ambiguität zu meistern und Werte aus der Unsicherheit der Business-Welt heraus zu entwickeln. Es ist eine Design-Reise, wie du sie vielleicht noch nicht erlebt hast: Schritt für Schritt vom ersten Funken einer Idee bis hin zur Skalierung deines Geschäfts. Dieses Buch stellt dir 20 strategische Werkzeuge vor, macht dich mit sieben zentralen Fähigkeiten und viele Fallstudien (ING Bank, Audi, Autodesk, Toyota Financial Services) sowie den Ideen von 29 Visionären vertraut: Steve Blank spricht über Innovation, Alex Osterwalder über Business Modelling oder Nancy Duarte über Storytelling. Es hilft dir, das richtige Team im volatilen Umfeld zusammenzustellen und eine Balance zu finden zwischen deinem Blick auf die Welt und den neuen Gedanken der Umwelt.

Visualize This

Author: Nathan Yau
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9783527760220
Release Date: 2012-12-01
Genre: Statistics / Graphic methods / Data processing

A guide on how to visualise and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials.

Creating Strategic Business Value from Big Data Analytics A Research Framework

Author:
Publisher:
ISBN: OCLC:1053744110
Release Date: 2018
Genre:

Abstract: Despite the publicity regarding big data and analytics (BDA), the success rate of these projects and strategic value created from them are unclear. Most literature on BDA focuses on how it can be used to enhance tactical organizational capabilities, but very few studies examine its impact on organizational value. Further, we see limited framing of how BDA can create strategic value for the organization. After all, the ultimate success of any BDA project lies in realizing strategic business value, which gives firms a competitive advantage. In this study, we describe the value proposition of BDA by delineating its components. We offer a framing of BDA value by extending existing frameworks of information technology value, then illustrate the framework through BDA applications in practice. The framework is then discussed in terms of its ability to study constructs and relationships that focus on BDA value creation and realization. We also present a problem-oriented view of the framework—where problems in BDA components can give rise to targeted research questions and areas for future study. The framing in this study could help develop a significant research agenda for BDA that can better target research and practice based on effective use of data resources.

Wettbewerbsvorteile

Author: Michael E. Porter
Publisher: Campus Verlag
ISBN: 9783593500485
Release Date: 2014-02-13
Genre: Business & Economics

Wettbewerbsvorteile entscheiden über Erfolg oder Misserfolg eines Unternehmens. Michael E. Porter zeigt, wie sich Firmen in ihrer Branche Wettbewerbsvorteile verschaffen und so behaupten können. Entweder ein Produkt hat einen Kostenvorteil oder es muss einen einzigartigen Nutzen bieten, der einen höheren Preis rechtfertigt. Porters Strategieklassiker muss jeder kennen, der mit der Strategieentwicklung in einer Firma zu tun hat.

Datenanalyse mit Python

Author: Wes McKinney
Publisher: O'Reilly
ISBN: 9783960102144
Release Date: 2018-10-29
Genre: Computers

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Die Auswirkung von Big Data auf den Stromverbrauch in Rechenzentren

Author: Karim Rabah
Publisher: diplom.de
ISBN: 9783961162635
Release Date: 2018-09-20
Genre: Computers

Das Earth Observing System der NASA generiert fast 50 Gigabyte an Bilddaten, und das pro Sekunde. Umgerechnet wären das rund 1576,8 Petabyte pro Jahr. IBM zu Folge sollen rund 90% der Daten in den letzten zwei Jahren entstanden sein. Dies stellt eine Verzehnfachung in nur zwei Jahren dar! Diese Datenmengen sind also „big“, groß. Alleine Facebook erzeugt eine rund 500 Terabyte große Datenmenge pro Tag, was einen Datenwert von 182,5 Petabyte im Jahr ausmacht. Genauso der Large Hadron Collider am CERN welcher pro Sekunde 690 Megabyte an Sensordaten generiert, um nur einige zu nennen. Durch Big Data nimmt der Stromverbrauch in Rechenzentren zu, Tendenz steigend. Dies ist auf den zunehmenden Gebrauch von Festplatten und Flash- Speichern in Rechenzentren, welche zur Datenspeicherung verwendet werden, zurückzuführen. Prognosen zufolge soll sich das Datenvolumen bis zum Jahr 2020 um den Faktor 300 vervielfacht haben. Somit wird das geschätzte Datenvolumen im Jahr 2020 bei rund 44 Zetabytes liegen. Anfänglich lagen die Energiesparmaßnahmen in Rechenzentren bei der Optimierung von Stromversorgung und Kühlung. Inzwischen werden zunehmend Maßnahmen zur Optimierung der Hardwareeffizienz und der Einsatz von Algorithmen zur gezielten Softwareoptimierung forciert.