Hadoop 2 Quick Start Guide

Author: Douglas Eadline
Publisher: Addison-Wesley Professional
ISBN: 9780134049991
Release Date: 2015-10-28
Genre: Computers

Get Started Fast with Apache Hadoop® 2, YARN, and Today’s Hadoop Ecosystem With Hadoop 2.x and YARN, Hadoop moves beyond MapReduce to become practical for virtually any type of data processing. Hadoop 2.x and the Data Lake concept represent a radical shift away from conventional approaches to data usage and storage. Hadoop 2.x installations offer unmatched scalability and breakthrough extensibility that supports new and existing Big Data analytics processing methods and models. Hadoop® 2 Quick-Start Guide is the first easy, accessible guide to Apache Hadoop 2.x, YARN, and the modern Hadoop ecosystem. Building on his unsurpassed experience teaching Hadoop and Big Data, author Douglas Eadline covers all the basics you need to know to install and use Hadoop 2 on personal computers or servers, and to navigate the powerful technologies that complement it. Eadline concisely introduces and explains every key Hadoop 2 concept, tool, and service, illustrating each with a simple “beginning-to-end” example and identifying trustworthy, up-to-date resources for learning more. This guide is ideal if you want to learn about Hadoop 2 without getting mired in technical details. Douglas Eadline will bring you up to speed quickly, whether you’re a user, admin, devops specialist, programmer, architect, analyst, or data scientist. Coverage Includes Understanding what Hadoop 2 and YARN do, and how they improve on Hadoop 1 with MapReduce Understanding Hadoop-based Data Lakes versus RDBMS Data Warehouses Installing Hadoop 2 and core services on Linux machines, virtualized sandboxes, or clusters Exploring the Hadoop Distributed File System (HDFS) Understanding the essentials of MapReduce and YARN application programming Simplifying programming and data movement with Apache Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie, and HBase Observing application progress, controlling jobs, and managing workflows Managing Hadoop efficiently with Apache Ambari–including recipes for HDFS to NFSv3 gateway, HDFS snapshots, and YARN configuration Learning basic Hadoop 2 troubleshooting, and installing Apache Hue and Apache Spark

Cloud Computing for Science and Engineering

Author: Ian Foster
Publisher: MIT Press
ISBN: 9780262037242
Release Date: 2017-09-22
Genre: Computers

The emergence of powerful, always-on cloud utilities has transformed how consumers interact with information technology, enabling video streaming, intelligent personal assistants, and the sharing of content. Businesses, too, have benefited from the cloud, outsourcing much of their information technology to cloud services. Science, however, has not fully exploited the advantages of the cloud. Could scientific discovery be accelerated if mundane chores were automated and outsourced to the cloud? Leading computer scientists Ian Foster and Dennis Gannon argue that it can, and in this book offer a guide to cloud computing for students, scientists, and engineers, with advice and many hands-on examples. The book surveys the technology that underpins the cloud, new approaches to technical problems enabled by the cloud, and the concepts required to integrate cloud services into scientific work. It covers managing data in the cloud, and how to program these services; computing in the cloud, from deploying single virtual machines or containers to supporting basic interactive science experiments to gathering clusters of machines to do data analytics; using the cloud as a platform for automating analysis procedures, machine learning, and analyzing streaming data; building your own cloud with open source software; and cloud security. The book is accompanied by a website, Cloud4SciEng.org, that provides a variety of supplementary material, including exercises, lecture slides, and other resources helpful to readers and instructors.

Software Architecture for Big Data and the Cloud

Author: Ivan Mistrik
Publisher: Morgan Kaufmann
ISBN: 9780128093382
Release Date: 2017-06-12
Genre: Computers

Software Architecture for Big Data and the Cloud is designed to be a single resource that brings together research on how software architectures can solve the challenges imposed by building big data software systems. The challenges of big data on the software architecture can relate to scale, security, integrity, performance, concurrency, parallelism, and dependability, amongst others. Big data handling requires rethinking architectural solutions to meet functional and non-functional requirements related to volume, variety and velocity. The book's editors have varied and complementary backgrounds in requirements and architecture, specifically in software architectures for cloud and big data, as well as expertise in software engineering for cloud and big data. This book brings together work across different disciplines in software engineering, including work expanded from conference tracks and workshops led by the editors. Discusses systematic and disciplined approaches to building software architectures for cloud and big data with state-of-the-art methods and techniques Presents case studies involving enterprise, business, and government service deployment of big data applications Shares guidance on theory, frameworks, methodologies, and architecture for cloud and big data

Practical Data Science with Hadoop and Spark

Author: Ofer Mendelevitch
Publisher: Addison-Wesley Professional
ISBN: 9780134029726
Release Date: 2016-12-08
Genre: Computers

The Complete Guide to Data Science with Hadoop—For Technical Professionals, Businesspeople, and Students Demand is soaring for professionals who can solve real data science problems with Hadoop and Spark. Practical Data Science with Hadoop® and Spark is your complete guide to doing just that. Drawing on immense experience with Hadoop and big data, three leading experts bring together everything you need: high-level concepts, deep-dive techniques, real-world use cases, practical applications, and hands-on tutorials. The authors introduce the essentials of data science and the modern Hadoop ecosystem, explaining how Hadoop and Spark have evolved into an effective platform for solving data science problems at scale. In addition to comprehensive application coverage, the authors also provide useful guidance on the important steps of data ingestion, data munging, and visualization. Once the groundwork is in place, the authors focus on specific applications, including machine learning, predictive modeling for sentiment analysis, clustering for document analysis, anomaly detection, and natural language processing (NLP). This guide provides a strong technical foundation for those who want to do practical data science, and also presents business-driven guidance on how to apply Hadoop and Spark to optimize ROI of data science initiatives. Learn What data science is, how it has evolved, and how to plan a data science career How data volume, variety, and velocity shape data science use cases Hadoop and its ecosystem, including HDFS, MapReduce, YARN, and Spark Data importation with Hive and Spark Data quality, preprocessing, preparation, and modeling Visualization: surfacing insights from huge data sets Machine learning: classification, regression, clustering, and anomaly detection Algorithms and Hadoop tools for predictive modeling Cluster analysis and similarity functions Large-scale anomaly detection NLP: applying data science to human language

Kennst du das Gef hl wenn du die Haust r zuziehst und den Schl ssel nicht eingesteckt hast

Author: Rolf Hohenhaus
Publisher: Riva Verlag
ISBN: 9783864133473
Release Date: 2013-03-08
Genre: Fiction

Das Gefühl kenne ich ... ... wenn man das Gurkenglas nicht aufkriegt und dann kommt jemand und macht es ganz locker auf. Oder wenn man nach einer langen Zeit seinen Heimatdialekt wieder hört und es einem ganz warm ums Herz wird. Oder wenn man Charaktere in einem Buch so gern mag, dass man sich wünscht, dass es sie wirklich gäbe. Oder wenn es endlich wieder Erdbeeren gibt. All diese und noch viel mehr ganz spezielle Gefühle und Situationen sind in diesem Buch zusammengetragen. Ein Sammelsurium zum Schwelgen, Schmökern und Spaßhaben und die perfekte Lektüre für Momente, in denen man etwas zur Aufheiterung braucht.

Hallo nne hier is Lisbeth

Author: Usch Hollmann
Publisher:
ISBN: 9783932927089
Release Date: 2015-12-08
Genre: Fiction

Seit vielen Jahren telefonierte "Lisbeth" jede Woche mit ihrer Freundin Änne - und alle Hörer von radio RST (Steinfurt), radio WMW (Westmünsterland-Welle) und Radio Lippe waren ganz Ohr! Nun können alle Freunde von Usch Hollmanns Lisbeth-Kolumne endlich einmal nachlesen, über was sich Lisbeth so alles auf amüsante Weise ausläßt. Doch fragen wir sie selbst: "Och, über Chott und de Welt, über den aktuellen Ehekrach von meine Schwester Kathrina und ihr''n Mann Anton, über Yvonne ihr''n neuen Freund und ob der bei Yvonne in ihr Zimmer schlafen darf oder dat Tant'' Thea in Münster ein''n Schutzmann mit Schimpfwörter überhäuft hat., wat eben so anliegt." Lisbeth beobachtet aufmerksam alltägliche Begebenheiten und natürlich ihre Nachbarschaft und gibt alles brühwarm an ihre Freundin Änne weiter. Dabei spricht sie, wie ihr der Schnabel gewachsen ist - münsterländisch. Doch auch die Leser jenseits von Steinfurt, Rheine oder Kattenvenne werden sie verstehen und sich in den über fünfzig großen und kleinen Geschichten des Alltags schmunzelnd wiederfinden. Die in diesem Band vereinten Texte spiegeln all die Kuriosiäten des Alltags wieder, wir sie besonders für die 90er Jahre typisch sind. So moderne Themen wie etwa Pflanzen-Psychologie, Fitnesswahn oder Leistungsdruck im Schlafzimmer wechseln sich ab mit der Thematisierung so zeitloser Phänomene wie dem Generationskonflikt, dem liebevollhilflosen Bemühen, mit moderner Technik Schritt zu halten und last but not least den ewigen kleinen und großen Querelen zwischen Mann und Frau, bei denen aber immer wieder die verborgene Sympathie für die (kleinen) Schwächen beider Geschlechter hervorscheint. Im Äther schnell verrauscht, sind zahlreiche dieser Telefonate jetzt für die treue Hörerschar und die neugierigen Leser festgehalten. Zum Nachlesen, Wiederentdecken und Schmökern. Ein ideales Geschenk also für alle, die Lisbeth mögen oder Usch Hollmann schon einmal bei einem ihrer zahlreichen öffentlichen Live-Auftritte bewundern konnten.

Serverless Computing in der AWS Cloud

Author: Niko Köbler
Publisher: entwickler.Press
ISBN: 9783868027808
Release Date: 2017-09-29
Genre: Architecture

Serverless heißt das neue Trendthema im Bereich des Cloud Computing. Dabei meint Serverless nicht, dass man keine Server mehr benötigt. Es geht vielmehr darum, sich auf die Ausführung seines Codes auf der Ebene von einzelnen Funktionen zu konzentrieren und das Management von Serverinstanzen, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Cloud zu überlassen. Zudem bezahlt man bei Serverless nur das, was man wirklich nutzt, nicht die bloße Bereitstellung oder Verfügbarkeit. Verwende Ressourcen, nicht Server oder Systeme. Infrastruktur ist implizit vorhanden. Das Buch führt in die Konzepte von Serverless Computing am Beispiel der AWS (Amazon Web Services) Cloud ein und beschreibt, wann der Einsatz von Serverless ein sinnvoller Lösungsansatz ist. AWS Lambda hat den Begriff Serverless geprägt, doch Serverless ist mehr als nur die Ausführung von Funktionen als Service (Function-as-a-Service, kurz FaaS). Auch in Richtung von API Gateways, Datenspeichern, Amazon DynamoDB und weitern Komponenten lässt sich Serverless denken. Praxisnahe Beispiele helfen beim Einstieg in die Serverless-Welt.