INFORMS ABOK

Author: James J. Cochran
Publisher: Wiley
ISBN: 9781119483212
Release Date: 2018-10-23
Genre: Mathematics

Standardizes the definition and framework of analytics ABOK stands for Analytics Body of Knowledge. Based on the authors’ definition of analytics—which is “a process by which a team of people helps an organization make better decisions (the objective) through the analysis of data (the activity)”— this book from Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) represents the perspectives of some of the most respected experts on analytics. The INFORMS ABOK documents the core concepts and skills with which an analytics professional should be familiar; establishes a dynamic resource that will be used by practitioners to increase their understanding of analytics; and, presents instructors with a framework for developing academic courses and programs in analytics. The INFORMS ABOK offers in-depth insight from peer-reviewed chapters that provide readers with a better understanding of the dynamic field of analytics. Chapters cover: Introduction to Analytics; Getting Started with Analytics; The Analytics Team; The Data; Solution Methodology; Model Building; Machine Learning; Deployment and Life Cycle Management; and The Blossoming Analytics Talent Pool: An Overview of the Analytics Ecosystem. Across industries and academia, readers with various backgrounds in analytics – from novices who are interested in learning more about the basics of analytics to experienced professionals who want a different perspective on some aspect of analytics – will benefit from reading about and implementing the concepts and methods covered by the INFORMS ABOK.

Optimization in Engineering

Author: Ramteen Sioshansi
Publisher: Springer
ISBN: 9783319567693
Release Date: 2017-06-24
Genre: Mathematics

This textbook covers the fundamentals of optimization, including linear, mixed-integer linear, nonlinear, and dynamic optimization techniques, with a clear engineering focus. It carefully describes classical optimization models and algorithms using an engineering problem-solving perspective, and emphasizes modeling issues using many real-world examples related to a variety of application areas. Providing an appropriate blend of practical applications and optimization theory makes the text useful to both practitioners and students, and gives the reader a good sense of the power of optimization and the potential difficulties in applying optimization to modeling real-world systems. The book is intended for undergraduate and graduate-level teaching in industrial engineering and other engineering specialties. It is also of use to industry practitioners, due to the inclusion of real-world applications, opening the door to advanced courses on both modeling and algorithm development within the industrial engineering and operations research fields.

Revenue Management with Flexible Products

Author: Michael Müller-Bungart
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9783540723165
Release Date: 2007-09-18
Genre: Business & Economics

This book analyzes revenue management (RM) problems with flexible products and RM in broadcasting companies. It presents models and methods that explicitly take the implications of flexibility into account. In addition, it contains descriptions of algorithms to generate stochastic demand data streams for general RM problems. To help readers with their own simulation studies, it provides an implementation as a Microsoft Windows executable file.

IAAI 06

Author: American Association for Artificial Intelligence
Publisher: Amer Assn for Artificial
ISBN: 1577352815
Release Date: 2006
Genre: Computers


IJCAI 05

Author: Leslie Pack Kaelbling
Publisher:
ISBN: UCSD:31822030088785
Release Date: 2005-01-01
Genre: Artificial intelligence


IEEE International Conference on Computer Vision

Author: IEEE Computer Society. Technical Committee on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Publisher: I E E E
ISBN: 076952334X
Release Date: 2005-01
Genre: Computer vision

The ICCV 2005 proceedings explores subjects such as active and real-time vision, PDEs in vision, color, illumination and texture, vision-based graphics, early vision and image representation, image databases, indexing and retrieval, and learning in vision. It also covers model acquisition and validation, depth recovery and analysis, tracking and surveillance, object, event, and scene recognition, and segmentation and grouping.

Methoden der Computeranimation

Author: Dietmar Jackèl
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783540334071
Release Date: 2006-06-29
Genre: Computers

Das Buch richtet sich an eine Leserschaft, die bereits Grundkenntnisse in der Computergrafik hat. Vorwiegend ist hierbei an Studenten der Informatik gedacht, die bereits eine Computeranimationsvorlesung belegt haben oder die ein vertieftes Interesse an diesem Gebiet besitzen. Neben einem Überblick über die relevanten Themen der Computeranimation wurde ein besonderes Schwergewicht auf die physikalisch-basierten Animationsmethoden gelegt. Zum einfacheren Verständnis, speziell der physikalisch-basierten Methoden, sind allerdings Grundkenntnisse in der Physik sowie in der Analysis sehr hilfreich. Das Buch zeichnet sich im Besonderen dadurch aus, dass es auch exemplarisch wichtige Details einiger Animationsmethoden behandelt, die deren Implementierungen erleichtern.

Grundlagen zur Neuroinformatik und Neurobiologie

Author: Patricia S. Churchland
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783322868213
Release Date: 2013-03-08
Genre: Technology & Engineering

The Computational Brain, das außergewöhnliche Buch über vergleichende Forschung in den Bereichen von menschlichem Gehirn und neuesten Möglichkeiten der Computertechnologie, liegt hiermit erstmals in deutscher Sprache vor. Geschrieben von einem führenden Forscherteam in den USA, ist es eine Fundgrube für alle, die wissen wollen, was der Stand der Wissenschaft auf diesem Gebiet ist. Die Autoren führen die Bereiche der Neuroinformatik und Neurobiologie mit gut ausgesuchten Beispielen und der gebotenen Hintergrundinformation gekonnt zusammen. Das Buch wird somit nicht nur dem Fachwissenschaftler sondern auch dem interdisziplinären Interesse des Informatikers und des Biologen auf eine hervorragende Weise gerecht. Übersetzt wurde das Buch von Prof. Dr. Steffen Hölldobler und Dipl.-Biol. Claudia Hölldobler, einem Informatiker und einer Biologin. Rezension in Spektrum der Wissenschaft nr. 10, S. 122 f. im Oktober 1997 (...) Die 1992 erschienene amerikanische Originalausgabe des vorliegenden Werkes ist so erfolgreich, daß man bereits von einem Klassiker reden kann. (...) (...) ....ist das Buch sehr zu empfehlen. In Verbindung von Neurobiologie und Neuroinformatik konkurrenzlos, vermittelt es einiges von der Faszination theoretischer Hirnforschung, die auch in Deutschland zunehmend mehr Wissenschaftler in ihren Bann schlägt. Rezension erschienen in: Computer Spektrum 3/1997, S. 2 (...)Das Buch wird somit nicht nur dem Fachwissenschaftler, sondern auch den interdisziplinären Interesse des Informatikers und des Biologen auf eine hervorragende Weise gerecht(...)

Theorie der neuronalen Netze

Author: Raul Rojas
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783642612312
Release Date: 2013-03-07
Genre: Computers

Neuronale Netze sind ein Berechenbarkeitsparadigma, das in der Informatik zunehmende Beachtung findet. In diesem Buch werden theoretische Ansätze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modellübergreifenden Theorie der künstlichen neuronalen Netze zusammengefügt. Mit ständigem Blick auf die Biologie wird - ausgehend von einfachsten Netzen - gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle verändern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingeführt werden. Jedes Kapitel enthält Beispiele und ist ausführlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen Überblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage für Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen Universitäten geeignet.