More Predictive Analytics

Author: Conrad Carlberg
Publisher: Que Publishing
ISBN: 9780134070933
Release Date: 2015-08-18
Genre: Computers

Accurate, practical Excel predictive analysis: powerful smoothing techniques for serious data crunchers! In More Predictive Analytics, Microsoft Excel® MVP Conrad Carlberg shows how to use intuitive smoothing techniques to make remarkably accurate predictions. You won’t have to write a line of code--all you need is Excel and this all-new, crystal-clear tutorial. Carlberg goes beyond his highly-praised Predictive Analytics, introducing proven methods for creating more specific, actionable forecasts. You’ll learn how to predict what customers will spend on a given product next year… project how many patients your hospital will admit next quarter… tease out the effects of seasonality (or patterns that recur over a day, year, or any other period)… distinguish real trends from mere “noise.” Drawing on more than 20 years of experience, Carlberg helps you master powerful techniques such as autocorrelation, differencing, Holt-Winters, backcasting, polynomial regression, exponential smoothing, and multiplicative modeling. Step by step, you’ll learn how to make the most of built-in Excel tools to gain far deeper insights from your data. To help you get better results faster, Carlberg provides downloadable Excel workbooks you can easily adapt for your own projects. If you’re ready to make better forecasts for better decision-making, you’re ready for More Predictive Analytics. Discover when and how to use smoothing instead of regression Test your data for trends and seasonality Compare sets of observations with the autocorrelation function Analyze trended time series with Excel’s Solver and Analysis ToolPak Use Holt's linear exponential smoothing to forecast the next level and trend, and extend forecasts further into the future Initialize your forecasts with a solid baseline Improve your initial forecasts with backcasting and optimization Fully reflect simple or complex seasonal patterns in your forecasts Account for sudden, unexpected changes in trends, from fads to new viral infections Use range names to control complex forecasting models more easily Compare additive and multiplicative models, and use the right model for each task

Predictive Analytics

Author: Conrad Carlberg
Publisher: Que Publishing
ISBN: 9780132967259
Release Date: 2012-07-02
Genre: Business & Economics

Excel predictive analytics for serious data crunchers! The movie Moneyball made predictive analytics famous: Now you can apply the same techniques to help your business win. You don’t need multimillion-dollar software: All the tools you need are available in Microsoft Excel, and all the knowledge and skills are right here, in this book! Microsoft Excel MVP Conrad Carlberg shows you how to use Excel predictive analytics to solve real-world problems in areas ranging from sales and marketing to operations. Carlberg offers unprecedented insight into building powerful, credible, and reliable forecasts, showing how to gain deep insights from Excel that would be difficult to uncover with costly tools such as SAS or SPSS. You’ll get an extensive collection of downloadable Excel workbooks you can easily adapt to your own unique requirements, plus VBA code—much of it open-source—to streamline several of this book’s most complex techniques. Step by step, you’ll build on Excel skills you already have, learning advanced techniques that can help you increase revenue, reduce costs, and improve productivity. By mastering predictive analytics, you’ll gain a powerful competitive advantage for your company and yourself. • Learn both the “how” and “why” of using data to make better tactical decisions • Choose the right analytics technique for each problem • Use Excel to capture live real-time data from diverse sources, including third-party websites • Use logistic regression to predict behaviors such as “will buy” versus “won’t buy” • Distinguish random data bounces from real, fundamental changes • Forecast time series with smoothing and regression • Construct more accurate predictions by using Solver to find maximum likelihood estimates • Manage huge numbers of variables and enormous datasets with principal components analysis and Varimax factor rotation • Apply ARIMA (Box-Jenkins) techniques to build better forecasts and understand their meaning

Statistik mit Excel f 1 4r Dummies

Author: Joseph Schmuller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9783527811700
Release Date: 2017-02-17
Genre: Computers

Statistiken und Aussagen zu Wahrscheinlichkeiten begegnen uns heute ï¿1⁄2berall: Die Umsatzentwicklung in Unternehmen, Hochrechnungen fï¿1⁄2r Wahlergebnisse, PISA-Ergebnisse fï¿1⁄2nfzehnjï¿1⁄2hriger Schï¿1⁄2ler sind nur drei von zahlreichen Beispielen. Joseph Schmuller zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie die Zahlen in den Griff bekommen und Daten, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten richtig lesen und interpretieren. Dafï¿1⁄2r brauchen Sie keinen Statistikkurs zu belegen und kein Mathegenie zu sein. Fï¿1⁄2r alles gibt es in Excel die passende Funktion und das passende Werkzeug. So kï¿1⁄2nnen Sie Theorie und Praxis sofort miteinander verbinden.

Decision Analytics

Author: Conrad Carlberg
Publisher: Que Publishing
ISBN: 9780133481686
Release Date: 2013-10-31
Genre: Business & Economics

Crunch Big Data to optimize marketing and more! Overwhelmed by all the Big Data now available to you? Not sure what questions to ask or how to ask them? Using Microsoft Excel and proven decision analytics techniques, you can distill all that data into manageable sets—and use them to optimize a wide variety of business and investment decisions. In Decision Analytics: Microsoft Excel, best selling statistics expert and consultant Conrad Carlberg will show you how—hands-on and step-by-step. Carlberg guides you through using decision analytics to segment customers (or anything else) into sensible and actionable groups and clusters. Next, you’ll learn practical ways to optimize a wide spectrum of decisions in business and beyond—from pricing to cross-selling, hiring to investments—even facial recognition software uses the techniques discussed in this book! Through realistic examples, Carlberg helps you understand the techniques and assumptions that underlie decision analytics and use simple Excel charts to intuitively grasp the results. With this foundation in place, you can perform your own analyses in Excel and work with results produced by advanced stats packages such as SAS and SPSS. This book comes with an extensive collection of downloadable Excel workbooks you can easily adapt to your own unique requirements, plus VBA code to streamline several of its most complex techniques. Classify data according to existing categories or naturally occurring clusters of predictor variables Cut massive numbers of variables and records down to size, so you can get the answers you really need Utilize cluster analysis to find patterns of similarity for market research and many other applications Learn how multiple discriminant analysis helps you classify cases Use MANOVA to decide whether groups differ on multivariate centroids Use principal components to explore data, find patterns, and identify latent factors Register your book for access to all sample workbooks, updates, and corrections as they become available at quepublishing.com/title/9780789751683.

Leben 3 0

Author: Max Tegmark
Publisher: Ullstein Buchverlage
ISBN: 9783843716703
Release Date: 2017-11-17
Genre: Social Science

Die Nobelpreis-Schmiede Massachusetts Institute of Technology ist der bedeutendste technologische Think Tank der USA. Dort arbeitet Professor Max Tegmark mit den weltweit führenden Entwicklern künstlicher Intelligenz zusammen, die ihm exklusive Einblicke in ihre Labors gewähren. Die Erkenntnisse, die er daraus zieht, sind atemberaubend und zutiefst verstörend zugleich. Neigt sich die Ära der Menschen dem Ende zu? Der Physikprofessor Max Tegmark zeigt anhand der neusten Forschung, was die Menschheit erwartet. Hier eine Auswahl möglicher Szenarien: - Eroberer: Künstliche Intelligenz übernimmt die Macht und entledigt sich der Menschheit mit Methoden, die wir noch nicht einmal verstehen. - Der versklavte Gott: Die Menschen bemächtigen sich einer superintelligenten künstlichen Intelligenz und nutzen sie, um Hochtechnologien herzustellen. - Umkehr: Der technologische Fortschritt wird radikal unterbunden und wir kehren zu einer prä-technologischen Gesellschaft im Stil der Amish zurück. - Selbstzerstörung: Superintelligenz wird nicht erreicht, weil sich die Menschheit vorher nuklear oder anders selbst vernichtet. - Egalitäres Utopia: Es gibt weder Superintelligenz noch Besitz, Menschen und kybernetische Organismen existieren friedlich nebeneinander. Max Tegmark bietet kluge und fundierte Zukunftsszenarien basierend auf seinen exklusiven Einblicken in die aktuelle Forschung zur künstlichen Intelligenz.

Statistik Workshop f r Programmierer

Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 9783868993431
Release Date: 2012-05-31
Genre: Computers

Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Datenanalyse mit Python

Author: Wes McKinney
Publisher: O'Reilly
ISBN: 9783960102144
Release Date: 2018-10-29
Genre: Computers

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Microsoft Excel 2016 Microsoft Press

Author: Curtis Frye
Publisher:
ISBN: 9783864918650
Release Date: 2016-02-11
Genre: Computers

Verstehen einfach gemacht! Steigern Sie Ihre Produktivität mit Excel 2016 und lernen Sie genau das, was Sie gerade im Moment benötigen. Die übersichtliche Struktur lässt Sie Lösungen sofort finden. Klare Anweisungen und viele farbige Bildschirmabbildungen zeigen Ihnen genau, wie's geht - Schritt für Schritt. • Organisieren Sie Ihre Arbeitsmappen, geben Sie schneller Daten ein und formatieren Sie sie übersichtlich. • Führen Sie Berechnungen durch und finden und korrigieren Sie Fehler. • Filtern, sortieren und kombinieren Sie Ihre Daten effizient. • Analysieren Sie Daten mit PivotTables, PivotCharts, Szenarien, Datentabellen und dem Solver. • Visualisieren Sie Daten mit Diagrammen inklusive der neuen Sunburst-, Wasserfall und Treemaps-Diagramme. • Erstellen Sie Datenmodelle und verwenden Sie sie in Business-Intelligence-Analysen. • Arbeiten Sie mit Zeitachsen, Prognosen und Visualisierungen einschließlich KPIs und PowerMap-Datenkarten. Übungsdateien zu diesem Buch finden Sie unter: http://www.dpunkt.de/excel-2016-SFS

Die Berechnung der Zukunft

Author: Nate Silver
Publisher: Heyne Verlag
ISBN: 9783641112707
Release Date: 2013-09-02
Genre: Business & Economics

Zuverlässige Vorhersagen sind doch möglich! Nate Silver ist der heimliche Gewinner der amerikanischen Präsidentschaftswahlen 2012: ein begnadeter Statistiker, als »Prognose-Popstar« und »Wundernerd« weltberühmt geworden. Er hat die Wahlergebnisse aller 50 amerikanischen Bundesstaaten absolut exakt vorausgesagt – doch damit nicht genug: Jetzt zeigt Nate Silver, wie seine Prognosen in Zukunft Terroranschläge, Umweltkatastrophen und Finanzkrisen verhindern sollen. Gelingt ihm die Abschaffung des Zufalls? Warum werden Wettervorhersagen immer besser, während die Terrorattacken vom 11.09.2001 niemand kommen sah? Warum erkennen Ökonomen eine globale Finanzkrise nicht einmal dann, wenn diese bereits begonnen hat? Das Problem ist nicht der Mangel an Informationen, sondern dass wir die verfügbaren Daten nicht richtig deuten. Zuverlässige Prognosen aber würden uns helfen, Zufälle und Ungewissheiten abzuwehren und unser Schicksal selbst zu bestimmen. Nate Silver zeigt, dass und wie das geht. Erstmals wendet er seine Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht nur auf Wahlprognosen an, sondern auf die großen Probleme unserer Zeit: die Finanzmärkte, Ratingagenturen, Epidemien, Erdbeben, den Klimawandel, den Terrorismus. In all diesen Fällen gibt es zahlreiche Prognosen von Experten, die er überprüft – und erklärt, warum sie meist falsch sind. Gleichzeitig schildert er, wie es gelingen kann, im Rauschen der Daten die wesentlichen Informationen herauszufiltern. Ein unterhaltsamer und spannender Augenöffner!

big data work

Author: Thomas H. Davenport
Publisher: Vahlen
ISBN: 9783800648153
Release Date: 2014-10-15
Genre: Fiction

Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

The Second Machine Age

Author: Erik Brynjolfsson
Publisher: Plassen Verlag
ISBN: 9783864702228
Release Date: 2014-10-01
Genre: Political Science

Computer sind mittlerweile so intelligent geworden, dass die nächste industrielle Revolution unmittelbar bevorsteht. Wer profitiert, wer verliert? Antworten auf diese Fragen bietet das neue Buch der Technologie-Profis Erik Brynjolfsson und Andrew McAfee. Seit Jahren arbeiten wir mit Computern - und Computer für uns. Mittlerweile sind die Maschinen so intelligent geworden, dass sie zu Leistungen fähig sind, die vor Kurzem noch undenkbar waren: Sie fahren Auto, sie schreiben eigene Texte - und sie besiegen Großmeister im Schach. Dieser Entwicklungssprung ist nur der Anfang. In ihrem neuen Buch zeigen zwei renommierte Professoren, welch atemberaubende Entwicklungen uns noch bevorstehen: Die zweite industrielle Revolution kommt! Welche Auswirkungen wird das haben? Welche Chancen winken, welche Risiken drohen? Was geschieht dabei mit den Menschen, was mit der Umwelt? Und was werden Gesellschaft und Politik tun, um die Auswirkungen dieser "neuen digitalen Intelligenz" für alle bestmöglich zu gestalten? Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine Reise in eine Zukunft, die schon längst begonnen hat.

Excel 2002 f r Dummies

Author: Greg Harvey
Publisher: Wiley-VCH
ISBN: 3527700528
Release Date: 2001-03-13
Genre: Computers

Sie haben keine blasse Ahnung von Tabellenkalkulationen, möchten aber Ihre Zahlen endlich in den Griff bekommen? Oder zählen Sie zu diesen Excel-begeisterten Buchhaltern, die mit Spannung auf die neuen Features der 2002er Version warten, um Ihren Chef mal wieder zu beeindrucken? In diesem Buch führt Sie Greg Harvey Schritt für Schritt in die Welt der Tabellen-kalkulation ein und demonstriert Ihnen das grandiose Organisationstalent von Excel 2002: unterschiedliche Datentypen zusammenstellen, Berechnungen durchführen, anschauliche Diagramme fabrizieren. Sie erfahren: * Wo der Unterschied zwischen Arbeitsmappen und Arbeitsblättern liegt * Wie Sie Ihre eigenen Tabellenblätter erstellen, bearbeiten, formatieren und drucken * Wie Sie aus Excel direkt Tabellen, Arbeitsblätter und Mappen per E-Mail versenden können * Wie Sie Ihre Excel-Tabelle auf der Website Ihres Unternehmens veröffentlichen * Welche neuen Features Excel 2002 zu bieten hat: ClipArts in Ihr Tabellenblatt einfügen, Webseiten in Excel bearbeiten u.v.a.m. * Wie Sie Daten und Texte aus allen Office XP-Programmen in Ihr Excel-Sheet integrieren

Microsoft Excel 2013 Data Analysis and Business Modeling

Author: Wayne Winston
Publisher: Pearson Education
ISBN: 9780735681071
Release Date: 2014-01-15
Genre: Business & Economics

Master business modeling and analysis techniques with Microsoft Excel 2013, and transform data into bottom-line results. Written by award-winning educator Wayne Winston, this hands-on, scenario-focused guide shows you how to use the latest Excel tools to integrate data from multiple tables—and how to effectively build a relational data source inside an Excel workbook. Solve real business problems with Excel—and sharpen your edge Summarize data with PivotTables and Descriptive Statistics Explore new trends in predictive and prescriptive analytics Use Excel Trend Curves, multiple regression, and exponential smoothing Master advanced Excel functions such as OFFSET and INDIRECT Delve into key financial, statistical, and time functions Make your charts more effective with the Power View tool Tame complex optimization problems with Excel Solver Run Monte Carlo simulations on stock prices and bidding models Apply important modeling tools such as the Inquire add-in