NoSQL and SQL Data Modeling

Author: Ted Hills
Publisher: Technics Publications
ISBN: 9781634621113
Release Date: 2016-04-01
Genre: Computers

How do we design for data when traditional design techniques cannot extend to new database technologies? In this era of big data and the Internet of Things, it is essential that we have the tools we need to understand the data coming to us faster than ever before, and to design databases and data processing systems that can adapt easily to ever-changing data schemas and ever-changing business requirements. There must be no intellectual disconnect between data and the software that manages it. It must be possible to extract meaning and knowledge from data to drive artificial intelligence applications. Novel NoSQL data organization techniques must be used side-by-side with traditional SQL databases. Are existing data modeling techniques ready for all of this? The Concept and Object Modeling Notation (COMN) is able to cover the full spectrum of analysis and design. A single COMN model can represent the objects and concepts in the problem space, logical data design, and concrete NoSQL and SQL document, key-value, columnar, and relational database implementations. COMN models enable an unprecedented level of traceability of requirements to implementation. COMN models can also represent the static structure of software and the predicates that represent the patterns of meaning in databases. This book will teach you: the simple and familiar graphical notation of COMN with its three basic shapes and four line styles how to think about objects, concepts, types, and classes in the real world, using the ordinary meanings of English words that aren’t tangled with confused techno-speak how to express logical data designs that are freer from implementation considerations than is possible in any other notation how to understand key-value, document, columnar, and table-oriented database designs in logical and physical terms how to use COMN to specify physical database implementations in any NoSQL or SQL database with the precision necessary for model-driven development

SQL NoSQL Datenbanken

Author: Andreas Meier
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783662476642
Release Date: 2016-07-01
Genre: Computers

Die Autoren führen in das Gebiet der relationalen (SQL) und nicht-relationalen (NoSQL) Datenbanken ein. Themenschwerpunkte in der 8. Auflage bilden Datenmanagement, Datenmodellierung, Abfrage- und Manipulationssprachen, Konsistenzgewährung, Datenschutz und -Sicherheit, Systemarchitektur, Mehrbenutzerbetrieb. Das Buch bietet außerdem einen Überblick über postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme. Neben klassischen Konzepten werden wichtige Aspekte für NoSQL-Datenbanken erläutert, wie das Verfahren Map/Reduce, Verteilungsoptionen (Fragmente, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance). Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j) sowie zwei Fallstudien zu travelblitz (OpenOffice Base, Neo4j). Das Buch richtet sich sowohl an Studierende, die eine Einführung in das Gebiet der SQL- und NoSQL-Datenbanken suchen, wie auch an Praktiker, denen es hilft, Stärken und Schwächen relationaler Ansätze sowie Entwicklungen für Big-Data-Anwendungen besser einschätzen zu können.

NoSQL

Author: Stefan Edlich
Publisher:
ISBN: 3446427538
Release Date: 2011
Genre:


Model and Data Engineering

Author: El Hassan Abdelwahed
Publisher: Springer
ISBN: 9783030008567
Release Date: 2018-10-19
Genre: Computers

This book constitutes the refereed proceedings of the 8h International Conference on Model and Data Engineering, MEDI 2018, held in Marrakesh, Morocco, in October 2018. The 23 full papers and 4 short papers presented together with 2 invited talks were carefully reviewed and selected from 86 submissions. The papers covered the recent and relevant topics in the areas of databases; ontology and model-driven engineering; data fusion, classsification and learning; communication and information technologies; safety and security; algorithms and text processing; and specification, verification and validation.

Bridging Relational and NoSQL Databases

Author: Gaspar, Drazena
Publisher: IGI Global
ISBN: 9781522533863
Release Date: 2017-11-30
Genre: Computers

Relational databases have been predominant for many years and are used throughout various industries. The current system faces challenges related to size and variety of data thus the NoSQL databases emerged. By joining these two database models, there is room for crucial developments in the field of computer science. Bridging Relational and NoSQL Databases is an innovative source of academic content on the convergence process between databases and describes key features of the next database generation. Featuring coverage on a wide variety of topics and perspectives such as BASE approach, CAP theorem, and hybrid and native solutions, this publication is ideally designed for professionals and researchers interested in the features and collaboration of relational and NoSQL databases.

Data Science mit Python

Author: Jake VanderPlas
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 9783958456976
Release Date: 2017-11-24
Genre: Computers

Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: ● IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen ● NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python ● Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten ● Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Data Science f r Dummies

Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9783527806751
Release Date: 2016-04-22
Genre: Mathematics

Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

MongoDB

Author: Tobias Trelle
Publisher:
ISBN: 3864901537
Release Date: 2014-06
Genre: Electronic books

MongoDB ist die derzeit populärste dokumentenorientierte Datenbank im NoSQL-Bereich. Während klassische Datenbankmanagementsysteme bei großen Datenmengen an Skalierungs- und Leistungsgrenzen stoßen, kann MongoDB auch im Petabyte-Bereich und darüber noch effizient arbeiten und bietet viele Features, die die Verarbeitung von Big Data erleichtern. Kompakt und anhand von zahlreichen Beispielen führt Sie dieses Buch in die Nutzung von MongoDB ein. Es beginnt mit einem Schnellstart, in dem Sie MongoDB installieren und erste Erfahrungen im Umgang mit semistrukturierten Daten und den Vorteilen der S...

MySQL Tutorial

Author: Luke Welling
Publisher: Pearson Deutschland GmbH
ISBN: 3827321697
Release Date: 2004
Genre:


Web Services mit REST

Author: Leonard Richardson
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 9783897217270
Release Date: 2007
Genre: Web services


Evaluierung der SQL XML 2006 Standardkonformit t von ausgew hlten Datenbanksystemen

Author: Michael Wagner
Publisher: diplom.de
ISBN: 9783836645980
Release Date: 2010-05-02
Genre: Computers

Inhaltsangabe:Einleitung: Da die Nutzung des Internets zum Zweck des E-Commerce im B2B- aber auch im B2C-Bereich stetig ansteigt, ist im Zuge dessen auch die Bedeutung des elektronischen Datenaustauschs enorm gewachsen. Es werden Informationen ausgetauscht, die auf Inhalten aus Datenbanken basieren. Die eXtensible Markup Language (XML) ist ein Dokumentenformat, das aufgrund seines flexiblen und selbstbeschreibenden Charakters die Grundlage für den Datenaustausch über das Internet bildet. Neben dem Einsatz von XML zum Austausch relationaler Daten eignet sich XML auch zur Präsentation von relationalen Daten im Web. Historisch bedingt sind große Datenbestände in relationalen Datenbanken gespeichert und eine große Anzahl an Anwendungen greift auf diese Daten zu. Diese Tatsache erfordert im zunehmenden Ausmaß Techniken, die XML und SQL miteinander verbinden. XML hat sich in kurzer Zeit als Dokumentenformat für den Datenaustausch über das World Wide Web (WWW) entwickelt und ist ein wichtiges Dokumentenformat im Web-Kontext. Dennoch wird laut auch in Zukunft der SQL-basierte Datenbankzugriff bestehen und dominierend bleiben. Der Autor nennt folgende drei Argumente, die diese Aussage untermauern: SQL ist eine weit verbreitete, etablierte, mächtige, herstellerunabhängige, normierte Datenbanksprache, . SQL wird von den Datenbankmanagementsystemen zahlreicher Hersteller unterstützt. Entsprechende Systeme werden [ ] stetig weiterentwickelt und kontinuierlich bezüglich Performance und Funktionalität verbessert . Die heutige Datenbanklandschaft wird deutlich von (objekt-)relationalen Datenbanksystemen dominiert . In Folge dessen haben sich führende Datenbankhersteller wie Oracle und IBM früh dazu entschlossen, ihre Datenbanksysteme (DBS) um XML-Funktionalitäten zu erweitern. Da die Integration dieser Funktionalität ohne Abstimmung zwischen den Herstellern stattgefunden hat, existieren mehrere unterschiedliche Implementierungen zwischen den Systemen. Das SQL-Normierungsgremium hat daher ebenfalls auf die rasante Verbreitung von XML reagiert und den SQL-Standard um den Part 14 SQL/XML erweitert. Laut war die Veröffentlichung der Schlussentwürfe (Final Draft International Standard FDIS) für den SQL:2008-Standard im ersten Quartal 2008 vorgesehen. Die Realität zeigte aber, dass der Standard tatsächlich erst Mitte Juli 2008 veröffentlicht wurde. Diese Arbeit basiert auf dem Schlussentwurf ISO/IEC-14:2006. Dieser Teil 14 des Standards wurde noch im Jahr [...]

SQL f r Dummies

Author: Allen G. Taylor
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9783527810895
Release Date: 2017-04-24
Genre: Computers

Daten und Datenbanken sind quasi überall. Mit der Standardabfragesprache SQL können Daten in relationalen Datenbanken einfach, strukturiert und zielsicher abgefragt werden. Erfahren Sie in diesem Buch, welches kein Vorwissen voraussetzt, wie man Datenbanken erstellt, wie man Daten ordnet und abfragt und wie man SQL-Anweisungen in Programme und Websites einbindet. Nutzen Sie dieses Buch auch als Nachschlagewerk. Ganz wichtig: Sie lernen auch, wie Sie Ihre Datenbanken und Daten schützen und wie Sie typische Fehler vermeiden.