M

Author: Ignaz A. Schels
Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
ISBN: 9783446456853
Release Date: 2018-08-06
Genre: Computers

Eine ordentliche Datenbasis ist die Grundvoraussetzung für jede Analyse. Lernen Sie, wie Sie hierfür den Abfrage-Editor in Excel, Power BI und Power Query (u.a.) optimal nutzen, um Daten aus verschiedenen Quellen einzulesen und zu modellieren. Das Buch zeigt mit zahlreichen Beispielen, wie Sie unterschiedliche Quelldaten flexibel und automatisiert anpassen, filtern oder zusammenführen. Mit steigendem Schwierigkeitsgrad werden zunächst die Werkzeuge und Techniken der Benutzeroberfläche und später die Feinheiten der zugrundeliegenden Abfragesprache „M“ nahegebracht. Aus dem Inhalt: - Grundlagen des PowerQuery-Abfrage-Editors - Abfragen auf Dateien, Datenbanken und Online-Quellen - Mehrere Datenquellen kombinieren - Komplexe Transformationen mit M - Über 400 M-Funktionen anschaulich erklärt - M-Funktionen selbst erstellen - Fehlerbehandlung und -vermeidung - VBA-Makros und M-Abfragen kombinieren - Abfragen effizienter und schneller machen Copy & Paste war gestern – wer heute Daten in ein Auswertungsmodell einliest, nutzt am besten eine automatisierte und standardisierte Lösung. Microsoft Excel (ab 2016 bzw. v16.0) und Microsoft Power BI Desktop enthalten hierfür den Abfrage-Editor, mit dem Sie eine Verbindung zu fast jeder Datenquelle herstellen können. In diesem Buch lernen Sie, dieses vielseitige „Programm im Programm“ zu nutzen, um Ihren Datenimport zu automatisieren: Nicht nur das Einlesen, sondern auch die komplexe Datenaufbereitung wird einmalig als Abfrage gespeichert und kann anschließend immer wieder ausgeführt werden. Grundlage ist die Technologie Power Query, die zuerst als Add-In für Excel 2010 entwickelt wurde, und nun fester Bestandteil der neuesten Versionen von Excel und Power BI ist. Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche des Abfrage-Editors lernen Sie schnell, Daten aus verschiedenen Quellen einzulesen und einfache Transformationen wie Filtern, Gruppieren oder Ersetzen durchzuführen. Für komplexe Transformationen greifen Sie auf die integrierte Abfragesprache zurück, die unter dem Kürzel M bekannt ist (offiziell Power Query Formula Language). Mit präzisen Erklärungen und anschaulichen Beispielen hilft Ihnen dieses Buch, das volle Potenzial von Power Query auszuschöpfen und Abfragen in M zu schreiben wie die Profis.

Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot f r Excel

Author: Alberto Ferrari
Publisher: dpunkt.verlag
ISBN: 9783960882510
Release Date: 2018-01-05
Genre: Computers

Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren. Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich zugängliche Tools für die Datenmodellierung, von Power BI bis Power Pivot für Excel. Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international anerkannte Experten für Datenanalyse mit Microsoft, in diesem Buch. Nach einer kurzen Einführung in das Konzept der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen in umfassende und aussagekräftige Modelle verwandeln. Aus dem Inhalt: Einführung in die DatenmodellierungHeader/Detail-TabellenDenormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende FilterungDatumsdimensionen erstellenHistorische Attribute: langsam und schnell veränderliche DimensionenSnapshots aggregierenDatums- und Zeitintervallem:n-BeziehungenUnterschiedliche GranularitätenSegmentierungsmodelleWährungsumrechnung Unter dem Label "Microsoft" erscheinen exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen der besten Microsoft Press-Titel.

Power Pivot and Power BI

Author: Rob Collie
Publisher: Tickling Keys, Inc.
ISBN: 9781615473496
Release Date: 2015-12-01
Genre: Computers

Microsoft PowerPivot is a free add-on to Excel from Microsoft that allows users to produce new kinds of reports and analyses that were simply impossible before, and this book is the first to tackle DAX formulas, the core capability of PowerPivot, from the perspective of the Excel audience. Written by the world's foremost PowerPivot blogger and practitioner, the book's concepts and approach are introduced in a simple, step-by-step manner tailored to the learning style of Excel users everywhere. The techniques presented allow users to produce, in hours or even minutes, results that formerly would have taken entire teams weeks or months to produce. It includes lessons on the difference between calculated columns and measures; how formulas can be reused across reports of completely different shapes; how to merge disjointed sets of data into unified reports; how to make certain columns in a pivot behave as if the pivot were filtered while other columns do not; and how to create time-intelligent calculations in pivot tables such as "Year over Year" and "Moving Averages" whether they use a standard, fiscal, or a complete custom calendar. The "pattern-like" techniques and best practices contained in this book have been developed and refined over two years of onsite training with Excel users around the world, and the key lessons from those seminars costing thousands of dollars per day are now available to within the pages of this easy-to-follow guide. This updated second edition covers new features introduced with Office 2015.

Power Query for Power BI and Excel

Author: Christopher Webb
Publisher: Apress
ISBN: 9781430266921
Release Date: 2014-07-05
Genre: Computers

Power Query for Power BI and Excel is a book for people who are tired of copying and pasting data into Excel worksheets. Power Query, part of the Microsoft Power BI suite, is a tool that automates the process of getting data into Excel and will save you hours of dull, repetitive, and error-prone work! Power Query makes it easy to extract data from many different data sources, filter that data, aggregate it, clean it and perform calculations on it, finally loading that data into either your worksheet or directly into the new Excel 2013 Data Model used by Power Pivot. This concise, practical book provides a complete guide to Power Query and how to use it to solve all of your Excel data-loading problems. Power Query for Power BI and Excel goes well beyond the surface of what Power Query can do. The book goes deep into the underlying M language, showing you how to do amazing things that aren’t going to be possible from just the GUI interface that is covered in most other books. You’ll have full command of the GUI, and you’ll be able to drop into the M language to go beyond what the GUI provides. The depth in this book makes it a must-have item for anyone who is pushing Power BI and Excel to their limits in the pursuit of business intelligence from data analysis. Teaches the basics of using Power Query to load data into Excel Helps you solve common, data-related problems with Power Query Shows how to write your own solutions in the powerful M language

Business Intelligence mit Excel

Author: Ignatz Schels
Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
ISBN: 9783446457560
Release Date: 2019-02-11
Genre: Computers

Unternehmensdaten mit Excel-BI-Tools gekonnt analysieren und präsentieren! • BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.) • Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query • Power Pivot im Datenmodell – Import, Verknüpfungen, Berechnungen • Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen • Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen Der aktuelle Zuwachs an Daten in allen Geschäftsprozessen stellt viele Anwender in der Praxis vor neue Herausforderungen. Unternehmensdaten müssen aufbereitet werden verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Analysen sollen zukünftig ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar sein. Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind hier die erste Wahl für Manager und Controller. Sie helfen Ihnen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und die Grundla-gen für Ihre Entscheidungen zu verbessern. Dieses Praxisbuch vermittelt die Grundlagen für den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel importiert, transformiert und visualisiert werden. Lernen Sie, mit Power Query und der Skriptsprache M Daten aufzubereiten und üben Sie den Aufbau von Datenmodellen mit Power Pivot und DAX. Anschauliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards erstellen Sie mit PivotTables, PivotCharts und Power BI.

Excel Pivot Tabellen und Diagramme in der Praxis Mit Power Query und PowerPivot

Author: Inge Baumeister
Publisher: Bildner Verlag
ISBN: 9783832853594
Release Date: 2018-03-22
Genre: Computers

Sie möchten ohne Programmierkenntnisse große Datenmengen abrufen und aufbereiten? Immer aktuelle Auswertungen in Echtzeit und ohne ständig wiederkehrende Berechnungen auf "Knopfdruck" erhalten? Dieses Buch widmet sich ganz der Aufbereitung und Auswertung umfangreicher Datenbestände, Stichwort "Big Data" und setzt beim Leser etwas Grundlagenwissen voraus. Den wichtigsten und zentralen Teil des Buches bildet die Datenanalyse mit Pivot-Tabellen. Hier wird ausführlich beschrieben, wie Sie eine Pivot-Tabelle erstellen, Felder anordnen und schnell umstellen und das Berichtslayout ändern. Pivot-Tabellen verfügen außerdem über zahlreiche Möglichkeiten der Berechnung und Darstellung der Ergebniswerte sowie über komfortable Filter- und Gruppierungsfunktionen. Für jede Datenanalyse gilt: Optimale Ergebnisse lassen sich nur mit entsprechend strukturierten und aufbereiteten Ausgangsdaten erzielen. In der Praxis liefert sehr oft betriebliche Software, z. B. Warenwirtschaftssysteme, die Datenbasis. Neben dem einfachen Datenimport aus Text- und .csv-Dateien verfügt Excel mit PowerQuery und PowerPivot über effektive Werkzeuge, mit denen Sie Daten beim Import aufbereiten, berechnen, filtern und zusammenführen. Obendrein lassen sich die Daten schnell aktualisieren, so dass Sie stets aktuelle Ergebnisse erhalten. Falls Sie Excel-Tabellen als Informationsquelle nutzen, finden Sie im Buch nützliche Tipps und Tricks zum Aufbau von Tabellen, zur Vermeidung von Fehlern bei der Dateneingabe oder um nachträglich ungültige Daten aufzuspüren.

Power Query Excel 2016

Author: Saskia Gieen
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
ISBN: 1724518216
Release Date: 2018-07-29
Genre:

Power Query - Excel 2016/365 Dieses Handbuch beschreibt die vielfältigen Möglichkeiten von Power Query mit Excel 2016/365. Es richtet sich an alle Anwender, die ihre Daten ohne manuelle Bearbeitung oder Programmierung komfortabel abrufen und für die spätere Analyse aufbereiten möchten. Power Query mit dem Abfrage-Editor finden Sie in Excel 2016/365 auf dem Register Daten. Es läuft innerhalb von Excel in einem eigenständigen Fenster und ist spezialisiert auf den Import und die Bereinigung von Daten aller Art. Die Werkzeugkiste von Power Query ist gut gefüllt. Sie bietet Befehle, wie beispielsweise Löschen, Hinzufügen, Ausfüllen, Sortieren, Filtern, Gruppieren, Transponieren, Pivotieren und Entpivotieren an. Mit der integrierten Sprache M können Sie den Datenimport um eigene Funktionen erweitern und anpassen. Nach dem Transformieren sind dann Excel, Pivot und PowerPivot für die Analyse der bereitgestellten Daten zuständig. Power Query ist auch Bestandteil von Power BI Desktop und Power BI. So können Sie die Schritte auch in den BI Tools von Microsoft einsetzen. Lernen Sie dieses unerlässliche Tool für das Datenmanagement kennen. Das Handbuch begleitet Sie Schritt für Schritt vom Datenimport einer einfachen Textdatei bis hin zur automatisierten Verarbeitung von allen Excel-Dateien in einem Ordner. Falls Sie Excel 2010 oder 2013 einsetzen, lesen Sie bitte unser Buch für diese Excel-Version, welches Sie bei Amazon.de erhalten. ISBN-13: 978-1535050258 Die Beispieldateien zum Buch können Sie auf unserer Webseite herunterladen. Aus dem Inhalt 1 Einführung in Power Query 2 Erste Abfrage erstellen 3 Zellinhalte bearbeiten 4 Mehrere Dateien in einem Schritt importieren 5 Datenauszug aus einer Excel-Tabelle 6 Mehrere Tabellenblätter zusammenführen 7 Der SVERWEIS in Power Query 8 Daten entpivotieren 9 Zellbereiche aus Excel umwandeln 10 Viele nützliche Tools 11 Berechnungen und mehr 12 Parameter einsetzen 13 Daten aus dem Web 14 Datenabruf von XML- und JSON-Daten 15 Einführung in M 16 Die Optionen 17 Troubleshooting 18 Power BI Desktop

Power Query

Author: Saskia Gießen
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
ISBN: 153505025X
Release Date: 2016-07-01
Genre:

Power Query Dieses Handbuch ist die seminarbegleitende Unterlage zum Thema Power Query mit Excel. Es richtet sich an alle Anwender, die ihre Daten ohne l�stige manuelle Arbeiten oder Programmierung komfortabel abrufen und f�r die sp�tere Analyse aufbereiten m�chten. Power Query ist ein kostenloses Add-In f�r Excel direkt von Microsoft. Es l�uft innerhalb von Excel in einem eigenst�ndigen Fenster und ist spezialisiert auf den Import und die Bereinigung von Daten aller Art. In Excel 2016 ist Power Query bereits integriert.Die Werkzeugkiste von Power Query ist gut gef�llt. Sie bietet Befehle, wie beispielsweise L�schen, Hinzuf�gen, Ausf�llen, Sortieren, Filtern, Gruppieren, Transponieren, Pivotieren und Entpivotieren an. Mit der integrierten Sprache M k�nnen Sie den Datenimport um eigene Funktionen erweitern und anpassen. Nach dem Transformieren sind dann Excel, Pivot und PowerPivot f�r die Analyse der bereitgestellten Daten zust�ndig. Lernen Sie dieses unerl�ssliche Tool f�r das Datenmanagement kennen. Das Handbuch begleitet Sie Schritt f�r Schritt vom Datenimport einer einfachen Textdatei bis hin zur automatisierten Verarbeitung von allen Excel-Dateien in einem Ordner. Die Beispieldateien zum Buch k�nnen Sie auf unserer Webseite herunterladen. Aus dem Inhalt 1 Einf�hrung in Power 2 Erste Abfrage erstellen 3 Zellinhalte bearbeiten 4 Mehrere Dateien in einem Schritt importieren 5 Datenauszug aus einer Excel-Tabelle 6 Mehrere Tabellenbl�tter zusammenf�hren 7 Der SVERWEIS in Power Query 8 Daten entpivotieren 9 Zellbereiche aus Excel umwandeln 10 Viele n�tzliche Tools 11 Berechnungen und mehr 12 Parameter einsetzen 13 Daten aus dem Web 14 Datenabruf von XML- und JSON-Daten 15 Einf�hrung in M 16 Die Optionen 17 Troubleshooting 18 Power BI Desktop Ver�nderungen, die sich durch Power Query-Updates ergeben, werden auf der im Buch angegeben Webseite beschrieben.

Master Your Data with Excel and Power BI

Author: Miguel Escobar
Publisher: Holy Macro! Books
ISBN: 1615470581
Release Date: 2018-07
Genre: Computers

Power Query is the amazing new data cleansing tool in both Excel and Power BI Desktop. Do you find yourself performing the same data cleansing steps day after day? Power Query will make it faster to clean your data the first time. While Power Query is powerful, the interface is subtle--there are tools hiding in plain sight that are easy to miss. Go beyond the obvious and take Power Query to new levels with this book.

Beginning Power BI with Excel 2013

Author: Dan Clark
Publisher: Apress
ISBN: 9781430264460
Release Date: 2014-10-09
Genre: Computers

Understanding your company’s data has never been easier than with Microsoft’s new Power BI package for Excel 2013. Consisting of four powerful tools—Power Pivot, Power View, Power Query and Power Maps—Power BI makes self-service business intelligence a reality for a wide range of users, bridging the traditional gap between Excel users, business analysts and IT experts and making it easier for everyone to work together to build the data models that can give you game-changing insights into your business. Beginning Power BI with Excel 2013 guides you step by step through the process of analyzing and visualizing your data. Daniel R. Clark, an expert in BI training and a regular speaker on these topics, takes you through each tool in turn, using hands-on activities to consolidate what you’ve learned in each chapter. Starting with Power Pivot, you will create robust scalable data models which will serve as the foundation of your data analysis. Once you have mastered creating suitable data models, you will use them to build compelling interactive visualizations in Power View. It’s often necessary to combine data from disparate sources into a data model. Power Query allows you to easily discover, combine, and refine data from a variety of sources, so you can make accurate judgments with all the available information. Geographical awareness is another common requirement of data analysis. Using Power Maps you will create captivating visualizations that map your data in space and time. Beginning Power BI with Excel 2013 is your practical guide to getting maximum insight from your data, and presenting it with impact.

Collect Transform and Combine Data Using Power Bi and Power Query in Excel

Author: Gil Raviv
Publisher: Pearson Professional
ISBN: 1509307958
Release Date: 2018-04-28
Genre: Computers

Did you know that there is a technology inside Excel, and Power BI, that allows you to create magic in your data, avoid repetitive manual work, and save you time and money? Using Excel and Power BI, you can: Save time by eliminating the pain of copying and pasting data into workbooks and then manually cleaning that data. Gain productivity by properly preparing data yourself, rather than relying on others to do it. Gain effiiciency by reducing the time it takes to prepare data for analysis, and make informed decisions more quickly. With the data connectivity and transformative technology found in Excel and Power BI, users with basic Excel skills import data and then easily reshape and cleanse that data, using simple intuitive user interfaces. Known as "Get & Transform" in Excel 2016, as the "Power Query" separate add-in in Excel 2013 and 2010, and included in Power BI, you'll use this technology to tackle common data challenges, resolving them with simple mouse clicks and lightweight formula editing. With your new data transformation skills acquired through this book, you will be able to create an automated transformation of virtually any type of data set to mine its hidden insights.

Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013

Author: Neil Dunlop
Publisher: Apress
ISBN: 9781484205297
Release Date: 2015-10-04
Genre: Computers

In Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013, you will learn to solve business problems by tapping the power of Microsoft’s Excel and Power BI to import data from NoSQL and SQL databases and other sources, create relational data models, and analyze business problems through sophisticated dashboards and data-driven maps. While Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013 covers prominent tools such as Hadoop and the NoSQL databases, it recognizes that most small and medium-sized businesses don’t have the Big Data processing needs of a Netflix, Target, or Facebook. Instead, it shows how to import data and use the self-service analytics available in Excel with Power BI. As you’ll see through the book’s numerous case examples, these tools—which you already know how to use—can perform many of the same functions as the higher-end Apache tools many people believe are required to carry out in Big Data projects. Through instruction, insight, advice, and case studies, Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013 will show you how to: Import and mash up data from web pages, SQL and NoSQL databases, the Azure Marketplace and other sources. Tap into the analytical power of PivotTables and PivotCharts and develop relational data models to track trends and make predictions based on a wide range of data. Understand basic statistics and use Excel with PowerBI to do sophisticated statistical analysis—including identifying trends and correlations. Use SQL within Excel to do sophisticated queries across multiple tables, including NoSQL databases. Create complex formulas to solve real-world business problems using Data Analysis Expressions (DAX).

Beginning Power BI

Author: Dan Clark
Publisher: Apress
ISBN: 9781484225776
Release Date: 2017-02-28
Genre: Business & Economics

Analyze your company’s data quickly and easily using Microsoft’s latest tools. You will learn to build scalable and robust data models to work from, clean and combine different data sources effectively, and create compelling visualizations and share them with your colleagues. Author Dan Clark takes you through each topic using step-by-step activities and plenty of screen shots to help familiarize you with the tools. This second edition includes new material on advanced uses of Power Query, along with the latest user guidance on the evolving Power BI platform. Beginning Power BI is your hands-on guide to quick, reliable, and valuable data insight. What You'll Learn Simplify data discovery, association, and cleansing Build solid analytical data models Create robust interactive data presentations Combine analytical and geographic data in map-based visualizations Publish and share dashboards and reports Who This Book Is For Business analysts, database administrators, developers, and other professionals looking to better understand and communicate with data

M Is for Data Monkey

Author: Ken Puls
Publisher: Tickling Keys, Inc.
ISBN: 9781615473458
Release Date: 2015-06-01
Genre: Computers

Power Query is one component of the Power BI (Business Intelligence) product from Microsoft, and "M" is the name of the programming language created by it. As more business intelligence pros begin using Power Pivot, they find that they do not have the Excel skills to clean the data in Excel; Power Query solves this problem. This book shows how to use the Power Query tool to get difficult data sets into both Excel and Power Pivot, and is solely devoted to Power Query dashboarding and reporting.