Structural Equation Modeling With AMOS

Author: Barbara M. Byrne
Publisher: Routledge
ISBN: 9781317633129
Release Date: 2016-06-10
Genre: Psychology

This bestselling text provides a practical guide to structural equation modeling (SEM) using the Amos Graphical approach. Using clear, everyday language, the text is ideal for those with little to no exposure to either SEM or Amos. The author reviews SEM applications based on actual data taken from her own research. Each chapter "walks" readers through the steps involved (specification, estimation, evaluation, and post hoc modification) in testing a variety of SEM models. Accompanying each application is: an explanation of the issues addressed and a schematic presentation of hypothesized model structure; Amos input and output with interpretations; use of the Amos toolbar icons and pull-down menus; and data upon which the model application was based, together with updated references pertinent to the SEM model tested. Thoroughly updated throughout, the new edition features: All new screen shots featuring Amos Version 23. Descriptions and illustrations of Amos’ new Tables View format which enables the specification of a structural model in spreadsheet form. Key concepts and/or techniques that introduce each chapter. Alternative approaches to model analyses when enabled by Amos thereby allowing users to determine the method best suited to their data. Provides analysis of the same model based on continuous and categorical data (Ch. 5) thereby enabling readers to observe two ways of specifying and testing the same model as well as compare results. All applications based on the Amos graphical mode interface accompanied by more "how to" coverage of graphical techniques unique to Amos. More explanation of key procedures and analyses that address questions posed by readers All application data files are available at www.routledge.com/9781138797031. The two introductory chapters in Section 1 review the fundamental concepts of SEM methodology and a general overview of the Amos program. Section 2 provides single-group analyses applications including two first-order confirmatory factor analytic (CFA) models, one second-order CFA model, and one full latent variable model. Section 3 presents multiple-group analyses applications with two rooted in the analysis of covariance structures and one in the analysis of mean and covariance structures. Two models that are increasingly popular with SEM practitioners, construct validity and testing change over time using the latent growth curve, are presented in Section 4. The book concludes with a review of the use of bootstrapping to address non-normal data and a review of missing (or incomplete) data in Section 5. An ideal supplement for graduate level courses in psychology, education, business, and social and health sciences that cover the fundamentals of SEM with a focus on Amos, this practical text continues to be a favorite of both researchers and practitioners. A prerequisite of basic statistics through regression analysis is recommended but no exposure to either SEM or Amos is required.

Structural Equation Modeling With AMOS

Author: Barbara M. Byrne
Publisher: Taylor & Francis
ISBN: 0415805996
Release Date: 2009-07-31
Genre: Education

This bestselling text provides a practical guide to the basic concepts of structural equation modeling (SEM) and the AMOS program (Versions 17 & 18). The author reviews SEM applications based on actual data taken from her research. Noted for its non-mathematical language, this book is written for the novice SEM user. With each chapter, the author "walks" the reader through all steps involved in testing the SEM model including: an explanation of the issues addressed an illustration of the hypothesized and posthoc models tested AMOS input and output with accompanying interpretation and explanation The function of the AMOS toolbar icons and their related pull-down menus The data and published reference upon which the model was based. With over 50% new material, highlights of the new edition include: All new screen shots featuring Version 17 of the AMOS program All data files now available at www.psypress.com/sem-with-amos Application of a multitrait-mulitimethod model, latent growth curve model, and second-order model based on categorical data All applications based on the most commonly used graphical interface The automated multi-group approach to testing for equivalence The book opens with an introduction to the fundamental concepts of SEM and the basics of the AMOS program. The next 3 sections present applications that focus on single-group, multiple-group, and multitrait-mutimethod and latent growth curve models. The book concludes with a discussion about non-normal and missing (incomplete) data and two applications capable of addressing these issues. Intended for researchers, practitioners, and students who use SEM and AMOS in their work, this book is an ideal resource for graduate level courses on SEM taught in departments of psychology, education, business, and other social and health sciences and/or as a supplement in courses on applied statistics, multivariate statistics, statistics II, intermediate or advanced statistics, and/or research design. Appropriate for those with limited or no previous exposure to SEM, a prerequisite of basic statistics through regression analysis is recommended.

Gesundheitsmanagement als personale Ressource der Lebensstilmodifikation

Author: Sandra Ursula Rochnowski
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783658235697
Release Date: 2018-09-06
Genre: Business & Economics

Sandra Rochnowski beschäftigt sich mit Enhealthment im Gesundheitsmanagement zur Aktivierung von gesundheitsbewusstem Verhalten und eigenverantwortlichem Handeln der Führungsebene. Sie stellt das Rollenverständnis der Führungskraft im Gesundheitsmanagement dar und identifiziert Prädikatoren für das Ergreifen von Gesundheitsmaßnahmen, die zu einem gesundheitsfördernden Lebensstil beitragen können. Aus der Perspektive der Führungskraft entwickelt sie erstmals eine betriebliche Intervention in Kurorten.

Applied Statistics From Bivariate Through Multivariate Techniques

Author: Rebecca M. Warner
Publisher: SAGE
ISBN: 9781412991346
Release Date: 2012-04-10
Genre: Mathematics

Rebecca M. Warner's Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques, Second Edition provides a clear introduction to widely used topics in bivariate and multivariate statistics, including multiple regression, discriminant analysis, MANOVA, factor analysis, and binary logistic regression. The approach is applied and does not require formal mathematics; equations are accompanied by verbal explanations. Students are asked to think about the meaning of equations. Each chapter presents a complete empirical research example to illustrate the application of a specific method. Although SPSS examples are used throughout the book, the conceptual material will be helpful for users of different programs. Each chapter has a glossary and comprehension questions.

Kausalanalyse

Author: Jürgen van Koolwijk
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 9783486819502
Release Date: 2015-02-06
Genre: Social Science


The Psychology Research Handbook

Author: Frederick T. L. Leong
Publisher: SAGE
ISBN: 9780761930228
Release Date: 2006
Genre: Psychology

A comprehensive, easy-to-understand guide to the entire research process, this book quickly and efficiently equips advanced students and research assistants to conduct a full-scale investigation. The book is organized around the idea of a 'research script' that is, it follows the standard mode of research planning and design, data collection and analysis, and results writing. The volume contains 35 chapters, some co-authored by advanced graduate students who give their fellow students a touch of the 'real world' adding to the clarity and practicality of many chapters.

Wahrscheinlichkeit und Regression

Author: Rolf Steyer
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783642556739
Release Date: 2013-03-07
Genre: Mathematics

Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs "Messen und Testen", schließt mit diesem Buch die Kluft zwischen Regressionstheorie und deren empirischer Anwendung, der Regressionsanalyse. Grundbegriffe der Statistik werden ohne Bezug zu komplizierten Stichprobenmodellen erläutert. Neben der Regressionsanalyse können auch verschiedene statistische Verfahren, wie die Varianz- oder Faktorenanalyse, als Spezialfälle regressiver Abhängigkeiten angesehen werden. Das Studium der Regressionstheorie dient daher dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie.

Statistik Workshop f r Programmierer

Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 9783868993431
Release Date: 2012-05-31
Genre: Computers

Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Strukturgleichungsmodellierung

Author: Rolf Weiber
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783642350122
Release Date: 2014-03-31
Genre: Business & Economics

Alle Analysen werden an einem durchgehenden Fallbeispiel konkret und transparent durchgeführt Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen von größter Bedeutung, da sie das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen darstellen. Dabei stehen oftmals die Beziehungen zwischen hypothetischen Konstrukten (latenten Variablen) im Fokus des Interesses. Das Buch zeichnet den gesamten Prozess der Strukturgleichungsmodellierung von der Konzeptualisierung theoretischer Konstrukte über die Spezifikation von Messmodellen, die Reliabilitäts- und Validitätsprüfung mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse bis hin zur Prüfung von kausalen Wirkhypothesen mittels Kovarianzstrukturanalyse sowie PLS nach. Alle Arbeitsschritte werden an einem durchgehenden Fallbeispiel unter Verwendung von SPSS, AMOS und SmartPLS veranschaulicht und jeweils konkrete Anwendungsempfehlungen gegeben. Ebenso werden weiterführende Aspekte wie die Mehrgruppenkausalanalyse, die Spezifikation reflektiver und formativer Messansätze sowie MIMIC-Modelle einsteigergerecht behandelt.

Internal Corporate Venturing

Author: Holger Klein
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783663103868
Release Date: 2013-04-17
Genre: Business & Economics

Mittels einer bei den DAX100-Unternehmen durchgeführten explorativen Untersuchung untersucht Holger Klein, welche unternehmensinternen Faktoren den radikalen Innovationsprozess in Großunternehmen hemmen und in welcher Form die Instrumente des ICV geeignet sind, Barrieren zu überwinden.

R f r Dummies

Author: Andrie de Vries
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9783527812523
Release Date: 2017-11-07
Genre: Computers

Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

A Beginner s Guide to Structural Equation Modeling

Author: Randall E. Schumacker
Publisher: Routledge
ISBN: 1138811939
Release Date: 2015-11-06
Genre: Regression analysis

Considered the most comprehensive of the introductory guides to structural equation modeling (SEM), this accessible text prepares readers to conduct their own analysis and critique related research. The comprehensive review of both basic concepts anda wide variety of SEM model applicationsincluding multilevel modeling, mixture modeling, and Monte Carlo methods better prepares readers to apply SEM to a wider variety of research questions, including those with complex designs and measurement problems. Noted for its accessible, applied approach, examples are formulated to keep programming details and the use of algebra to a minimum to help readers more easily grasp the critical concepts and theories. The book also features a greater emphasis on statistical power and model validation than other texts, each chapter encompassing key concepts, a chapter overview, numerous examples from a variety of disciplines, tables and figures including path diagrams, a summary, and exercises to assist with conceptual understanding. The authors' thorough four step approach to modeling data is now introduced just prior to the individual chapters on the models and then applied to each model introduced in the book.